| 本论文创新点 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 顾及尺度驱动的聚类知识挖掘问题 | 第20页 |
| 1.2.2 聚类知识挖掘模式 | 第20-21页 |
| 1.2.3 双重聚类知识挖掘算法 | 第21页 |
| 1.2.4 时序聚类知识挖掘算法 | 第21-22页 |
| 1.2.5 多元关联关系聚类知识挖掘算法 | 第22-23页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 研究的技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 论文结构 | 第25-27页 |
| 2 顾及尺度驱动的聚类知识挖掘的尺度驱动分析与模式构建 | 第27-41页 |
| 2.1 顾及尺度驱动的聚类知识挖掘的尺度驱动分析 | 第27-29页 |
| 2.2 聚类知识挖掘模式 | 第29-40页 |
| 2.2.1 聚类知识挖掘变量 | 第30-32页 |
| 2.2.2 聚类知识挖掘单元 | 第32-33页 |
| 2.2.3 聚类知识挖掘特征库构建 | 第33-35页 |
| 2.2.4 聚类知识挖掘信息库构建 | 第35-36页 |
| 2.2.5 顾及尺度驱动的聚类知识挖掘模型与算法 | 第36页 |
| 2.2.6 聚类知识的评价分析与可视化 | 第36-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 顾及尺度驱动的双重聚类知识挖掘 | 第41-59页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 双重聚类知识挖掘的尺度驱动分析 | 第41-42页 |
| 3.3 顾及尺度驱动的双重聚类知识挖掘算法 | 第42-50页 |
| 3.4 实验分析与验证 | 第50-58页 |
| 3.4.1 基于模拟数据的算法分析与比较 | 第50-54页 |
| 3.4.2 实际应用分析与比较 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 顾及尺度驱动的时序聚类知识挖掘 | 第59-99页 |
| 4.1 基于矢量数据的尺度驱动的时序聚类知识挖掘 | 第59-76页 |
| 4.1.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.1.2 基于矢量数据的时序聚类知识挖掘的尺度驱动分析 | 第60-61页 |
| 4.1.3 基于矢量数据的顾及尺度驱动的时序聚类知识挖掘过程 | 第61-67页 |
| 4.1.4 实验分析与验证 | 第67-76页 |
| 4.1.5 讨论与分析 | 第76页 |
| 4.2 基于栅格数据的尺度驱动的时序聚类知识挖掘 | 第76-97页 |
| 4.2.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2.2 基于栅格数据的时序聚类知识挖掘的尺度驱动分析 | 第77-78页 |
| 4.2.3 基于栅格数据的顾及尺度驱动的时序聚类知识挖掘过程 | 第78-82页 |
| 4.2.4 实验分析与验证 | 第82-97页 |
| 4.3 本章小结 | 第97-99页 |
| 5 尺度驱动的多元关联关系聚类知识挖掘 | 第99-124页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 多元关联关系聚类知识挖掘的尺度驱动分析 | 第100-101页 |
| 5.3 顾及尺度驱动的多元关联关系聚类知识挖掘过程 | 第101-105页 |
| 5.4 实验分析与验证 | 第105-123页 |
| 5.4.1 模拟数据分析与比较 | 第105-107页 |
| 5.4.2 实际应用分析与比较 | 第107-112页 |
| 5.4.3 多元关联关系聚类知识在土壤有机质预测中的应用 | 第112-122页 |
| 5.4.4 实验结果与讨论 | 第122-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 6 总结与展望 | 第124-128页 |
| 6.1 本文主要工作与总结 | 第124-126页 |
| 6.2 研究展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
