面向3D打印的向量场引导的图像线刻画生成方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 概述 | 第13-15页 |
| 1.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 2.1 3D打印切片与几何优化 | 第17-21页 |
| 2.1.1 切片计算与打印路径规划 | 第17-18页 |
| 2.1.2 几何优化问题 | 第18-21页 |
| 2.2 图像的线刻画 | 第21-24页 |
| 2.2.1 TSP艺术 | 第21页 |
| 2.2.2 演变的迷宫路径 | 第21-23页 |
| 2.2.3 最小生成树线画法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于图像向量场的线刻画 | 第25-51页 |
| 3.1 图像线刻画生成算法流程 | 第25-26页 |
| 3.2 图像的向量场生成 | 第26-41页 |
| 3.2.1 图像分割与轮廓线提取 | 第26-29页 |
| 3.2.2 图像的边缘检测 | 第29-35页 |
| 3.2.3 道格拉斯-普克算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 构造图像的向量场 | 第36-41页 |
| 3.3 图像的线刻画 | 第41-50页 |
| 3.3.1 向量场的双线性插值 | 第41-43页 |
| 3.3.2 欧拉积分与二阶龙格-库塔积分 | 第43-45页 |
| 3.3.3 向量场的流线 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验结果 | 第51-57页 |
| 4.1 不同的向量场线刻画对比 | 第51-52页 |
| 4.2 同其他的线刻画方法对比 | 第52-53页 |
| 4.2.1 同TSP艺术的比较 | 第52页 |
| 4.2.2 同边缘检测的比较 | 第52-53页 |
| 4.3 3D打印结果 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论及研究展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士期间发表文章目录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
