摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
1 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.3 研究思路与研究框架 | 第12-14页 |
1.3.1 研究思路 | 第12页 |
1.3.2 研究框架 | 第12-14页 |
2 文献综述 | 第14-19页 |
2.1 媒体效应的研究综述 | 第14-16页 |
2.2 事件分析法的研究综述 | 第16-19页 |
3 理论分析与实证假设 | 第19-21页 |
4 研究设计 | 第21-33页 |
4.1 样本选择与数据来源 | 第21-22页 |
4.1.1 样本选择 | 第21页 |
4.1.2 媒体报道数据来源 | 第21-22页 |
4.1.3 股票数据来源 | 第22页 |
4.2 媒体数据处理 | 第22-24页 |
4.2.1 媒体报道的数据 | 第22-23页 |
4.2.2 媒体情绪的数据 | 第23-24页 |
4.3 累计超额收益率CAR的处理 | 第24-26页 |
4.3.1 确定估计期和窗口期 | 第24-25页 |
4.3.2 估计正常收益 | 第25页 |
4.3.3 计算超额收益率和累计超额收益率 | 第25-26页 |
4.3.4 累计超额收益率的显著性检验 | 第26页 |
4.4 变量定义 | 第26-30页 |
4.4.1 被解释变量 | 第26-27页 |
4.4.2 解释变量 | 第27-29页 |
4.4.3 控制变量 | 第29-30页 |
4.5 回归模型的设计 | 第30-33页 |
4.5.1 纸媒传播渠道的媒体效应检验模型 | 第30-31页 |
4.5.2 微信传播渠道的媒体效应检验模型 | 第31页 |
4.5.3 考虑媒体情绪的纸媒和微信渠道的媒体效应检验模型 | 第31-33页 |
5 实证结果分析 | 第33-51页 |
5.1 初步分析与描述性统计 | 第33-38页 |
5.1.1 媒体报道量的基本情况 | 第33页 |
5.1.2 媒体报道情绪的分化 | 第33-35页 |
5.1.3 峰值日窗口期内超额收益及累计超额收益初步分析 | 第35-37页 |
5.1.4 主要变量的描述性分析 | 第37-38页 |
5.2 媒体报道量对东北籍上市公司的影响 | 第38-41页 |
5.2.1 纸媒峰值对东北籍上市公司股票价格的影响 | 第38-40页 |
5.2.2 微信公众平台峰值对东北籍上市公司股票价格的影响 | 第40-41页 |
5.3 媒体情绪对东北籍上市公司的影响 | 第41-45页 |
5.3.1 纸媒媒体情绪对东北籍上市公司股票价格的影响 | 第41-43页 |
5.3.2 微信公众平台情绪对东北籍上市公司股票价格的影响 | 第43-45页 |
5.4 稳健性检验 | 第45-51页 |
5.4.1 双变量 | 第45-46页 |
5.4.2 沪深300对照组 | 第46-47页 |
5.4.3 异质性分析 | 第47-50页 |
5.4.4 其他稳健性检验 | 第50-51页 |
6 结论与展望 | 第51-54页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 建议 | 第51-52页 |
6.3 本文的创新点和不足之处 | 第52-53页 |
6.4 未来研究的展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
后记 | 第58-59页 |