电阻抗成像系统的数据采集与重构算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 EIT技术的发展与研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 EIT的硬件系统 | 第12-14页 |
| 1.2.2 EIT的重构算法 | 第14-17页 |
| 1.3 EIT技术面临的困难 | 第17页 |
| 1.4 论文的主要贡献与结构 | 第17-19页 |
| 第2章 EIT系统的基本原理与正问题求解 | 第19-31页 |
| 2.1 EIT的系统结构 | 第19-22页 |
| 2.2 EIT正问题的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3 EIT的有限元法求解 | 第23-28页 |
| 2.3.1 场域剖分 | 第24-25页 |
| 2.3.2 单元插值 | 第25-26页 |
| 2.3.3 有限元求解 | 第26-28页 |
| 2.4 EIT正问题求解仿真 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数字锁相放大器设计 | 第31-49页 |
| 3.1 数字锁相放大器的基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2 窄带FIR低通滤波器原理 | 第33-38页 |
| 3.3 窄带FIR低通滤波器实现 | 第38-44页 |
| 3.3.1 积分梳状滤波器 | 第39-40页 |
| 3.3.2 半带滤波器 | 第40-41页 |
| 3.3.3 整形滤波器 | 第41-43页 |
| 3.3.4 窄带FIR滤波器 | 第43-44页 |
| 3.4 数字锁相放大器性能仿真 | 第44-48页 |
| 3.4.1 幅度测试 | 第45-46页 |
| 3.4.2 噪声分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 EIT图像重构算法研究 | 第49-71页 |
| 4.1 牛顿法的基本原理 | 第49-50页 |
| 4.2 牛顿法求解EIT逆问题 | 第50-52页 |
| 4.3 正则化算法介绍 | 第52-56页 |
| 4.3.1 Tikhonov正则化 | 第52-54页 |
| 4.3.2 全变差正则化 | 第54-56页 |
| 4.4 EIT图像重构仿真及结果分析 | 第56-69页 |
| 4.4.1 多目标动态成像仿真 | 第57-61页 |
| 4.4.2 单目标静态成像仿真 | 第61-66页 |
| 4.4.3 多目标静态成像仿真 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
