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变频冰箱的运行参数优化设计及控制策略的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题的背景第12-13页
    1.2 课题的研究现状第13-16页
        1.2.1 冰箱制冷系统方面的研究第13-14页
        1.2.2 小型压缩式制冷系统控制技术现状第14-15页
        1.2.3 制冷系统变工况下的特性研究第15-16页
    1.3 课题的意义及研究内容第16-20页
第2章 制冷系统原理及制冷性能影响因素分析第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 制冷系统的工作原理第20-24页
        2.2.1 制冷系统的基本组成第20-21页
        2.2.2 制冷系统的理论循环第21-22页
        2.2.3 制冷系统的热力计算第22-24页
    2.3 环境温度对制冷系统的影响第24-26页
    2.4 制冷压缩机输气量对制冷系统的影响第26-30页
        2.4.1 制冷压缩机的工作循环第26-27页
        2.4.2 制冷压缩机的热力性能第27-28页
        2.4.3 压缩机输气量对热力性能的影响第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 变频冰箱性能影响因素的实验研究第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 变频冰箱性能影响因素分析第32-34页
        3.2.1 环境温度对冰箱热负荷的影响第32-34页
        3.2.2 压缩机转速对冰箱性能的影响第34页
    3.3 冰箱性能测控系统的设计第34-37页
        3.3.1 冰箱测试环境实验室的设计第35页
        3.3.2 测控系统的硬件设计第35-37页
        3.3.3 测控系统的软件设计第37页
    3.4 变频冰箱性能影响的实验分析第37-44页
        3.4.1 实验设备及方法第37-39页
        3.4.2 实验结果及分析第39-43页
        3.4.3 总结及变频冰箱控制策略的构思第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 基于粒子群优化的变频冰箱最优转速研究第46-74页
    4.1 引言第46页
    4.2 冰箱最优转速测试方法的提出第46-47页
    4.3 BP神经网络的概述第47-51页
        4.3.1 BP神经网络的基本理论第47-48页
        4.3.2 BP算法的原理及步骤第48-51页
    4.4 BP神经网络系统建模第51-60页
        4.4.1 BP神经网络的设计第51-52页
        4.4.2 实验设计及数据样本第52-54页
        4.4.3 系统建模的结果分析第54-60页
    4.5 粒子群多目标优化问题的概述第60-62页
        4.5.1 多目标优化问题第60-61页
        4.5.2 粒子群算法第61-62页
    4.6 粒子群多目标优化系统建模第62-72页
        4.6.1 粒子群多目标优化算法的设计第62-65页
        4.6.2 模型建立及结果分析第65-72页
    4.7 本章小结第72-74页
第5章 变频冰箱的控制策略优化第74-86页
    5.1 引言第74页
    5.2 变频冰箱原有控制策略的分析第74-78页
        5.2.1 实验设计及方法第74页
        5.2.2 实验结果及分析第74-78页
    5.3 变频冰箱最优控制策略的研究第78-84页
        5.3.1 变频冰箱控制策略的设计第78-80页
        5.3.2 实验结果及分析第80-84页
    5.4 本章小结第84-86页
第6章 总结和展望第86-88页
    6.1 论文总结第86-87页
    6.2 研究展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第93页

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