| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·综合评价的基本问题 | 第11-18页 |
| ·综合评价的意义 | 第11页 |
| ·综合评价的基本原则 | 第11-12页 |
| ·综合评价的基本过程 | 第12-14页 |
| ·综合评价的指标体系 | 第14-16页 |
| ·综合评价的基本方法及优缺点分析 | 第16-17页 |
| ·斯皮尔曼系数对评价结果的比对 | 第17-18页 |
| ·模糊综合评价理论体系 | 第18-24页 |
| ·模糊综合评价的基本方法 | 第18-20页 |
| ·单一评语集与多级评语集下的模糊综合 | 第20-24页 |
| ·模糊综合评价理论的研究现状 | 第24-25页 |
| ·现存问题 | 第25-26页 |
| ·研究内容 | 第26-29页 |
| 2 基于数据包络分析的模糊综合评价方法(D-FCE)的研究 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·D-FCE方法的评价模型 | 第29-31页 |
| ·初级评价 | 第30-31页 |
| ·次级评价 | 第31页 |
| ·D-FCE中定量因素的数据包络分析 | 第31-35页 |
| ·决策单元 | 第32-33页 |
| ·基本定理及定义 | 第33-34页 |
| ·DEA的基本模型--CCR模型 | 第34-35页 |
| ·D-FCE中非有效评价对象的改进 | 第35-36页 |
| ·D-FCE方法的适用范围 | 第36-37页 |
| ·D-FCE方法的研究意义 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 D-FCE方法中定量因素降维问题的研究 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·主成分分析基本概念及计算步骤 | 第39-41页 |
| ·主成分分析 | 第39-40页 |
| ·基本计算步骤 | 第40-41页 |
| ·PCA的预处理数据对DEA的影响 | 第41-42页 |
| ·算例 | 第42-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 D-FCE方法中定性因素“云模型”的研究 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·隶属函数方法的不足 | 第47页 |
| ·云模型 | 第47-51页 |
| ·云的定义 | 第47-48页 |
| ·云的数字特征 | 第48-49页 |
| ·逆向云发生器 | 第49-51页 |
| ·云模型在模糊综合中的应用 | 第51-53页 |
| ·算例分析 | 第53-56页 |
| ·算例 | 第53-55页 |
| ·比对隶属函数方式模糊综合评价 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 SD-FCE在公共检测资源实验室绩效评价中的应用 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·公共检测资源评价的背景及意义 | 第57-58页 |
| ·公共检测资源实验室指标体系的研究 | 第58-60页 |
| ·基于D-FCE方法的公共检测资源综合评价的算例分析 | 第60-66页 |
| ·单一评语集的次级模糊合成 | 第61-63页 |
| ·多级评语集的次级模糊合成 | 第63-65页 |
| ·结果分析比对 | 第65-66页 |
| ·利用投影定理分析改进方案 | 第66-69页 |
| ·量化指标的投影定理应用 | 第66-67页 |
| ·非量化指标的投影定理应用 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第71页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第77页 |
