数字图书馆多层次阅读扩展系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-24页 |
| ·数字图书馆 | 第15-16页 |
| ·CADAL项目情况 | 第15-16页 |
| ·数字图书馆阅读扩展系统 | 第16-17页 |
| ·现有数字图书馆的解决方案和缺点 | 第16-17页 |
| ·CADAL目前的解决方法 | 第17页 |
| ·网页广告内容匹配技术 | 第17-19页 |
| ·基于关键词抽取的Contextual Ad技术 | 第17-18页 |
| ·基于IR的Contextual Ad技术 | 第18-19页 |
| ·Web个性化技术 | 第19-21页 |
| ·关键词提取技术 | 第21-22页 |
| ·Web使用挖掘 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于图书评论的图书关键字扩展算法 | 第24-36页 |
| ·算法思想 | 第25-26页 |
| ·算法架构 | 第26-27页 |
| ·BCDRW模型 | 第27-31页 |
| ·四部图 | 第27-30页 |
| ·以图书为中心的随机行走 | 第30-31页 |
| ·多样化关键词的生成 | 第31-35页 |
| ·输入 | 第32页 |
| ·找到第一个物品 | 第32-33页 |
| ·排序接下的节点 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于阅读历史的书页标注词推荐算法 | 第36-47页 |
| ·数据集 | 第37-38页 |
| ·用户Profile | 第38-41页 |
| ·算法架构和流程 | 第41-42页 |
| ·基于阅读历史的标注词推荐算法 | 第42-46页 |
| ·C.1 IR计算器 | 第42页 |
| ·C.2词与用户相关性计算器 | 第42-44页 |
| ·C.3反馈器 | 第44-46页 |
| ·C.4权重拟合器 | 第46页 |
| ·C.5词汇组合器 | 第46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第5章 可扩展目录检索系统 | 第47-54页 |
| ·基于百万册目录的相关词算法 | 第48-51页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·相关词计算 | 第49-51页 |
| ·基于扩展词的目录检索算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 CADAL多层次图书阅读扩展服务实现 | 第54-66页 |
| ·CADAL多层次图书阅读扩展服务体系 | 第54-56页 |
| ·CADAL多层次图书阅读扩展系统框架 | 第56-58页 |
| ·阅读扩展计算中心 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
