摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展及研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 帕金森症听觉声道反馈缺陷研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 皮层脑电研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3 脑功能属性研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 帕金森病人的听觉实验流程设计 | 第18-25页 |
2.1 总体数据处理分析流程框图设计 | 第18-19页 |
2.2 帕金森病人的听觉实验设计与数据采集 | 第19-22页 |
2.2.1 帕金森病人的听觉实验设计 | 第19页 |
2.2.2 实验数据对象筛选 | 第19-20页 |
2.2.3 EEG数据的采集 | 第20-22页 |
2.3 EEG数据预处理 | 第22-24页 |
2.3.1 预处理平台 | 第22页 |
2.3.2 预处理过程 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 帕金森病人听觉声道反馈缺陷的ERP研究 | 第25-33页 |
3.1 帕金森病人的ERP数据处理 | 第25-29页 |
3.1.1 快速ICA算法及实现 | 第25-28页 |
3.1.2 ERP数据叠加技术及实现 | 第28-29页 |
3.2 帕金森病人ERP实验结果分析 | 第29-31页 |
3.2.1 +500centERP实验结果分析 | 第29-30页 |
3.2.2 +200centERP实验结果分析 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 帕金森病人脑皮层源定位仿真分析 | 第33-50页 |
4.1 基于标准化最小范数解的脑皮层模型分析 | 第33-39页 |
4.1.1 电极坐标到皮层坐标的匹配实现 | 第33-35页 |
4.1.2 基于标准化最小范数解的电流密度预测实现 | 第35-37页 |
4.1.3 布罗曼分区 | 第37-39页 |
4.2 脑皮层源定位时域仿真实现与结果分析 | 第39-44页 |
4.2.1 脑皮层源定位时域仿真的实现 | 第39-40页 |
4.2.2 脑皮层源定位时域仿真结果分析 | 第40-44页 |
4.3 脑皮层源定位频域仿真结果与分析 | 第44-49页 |
4.3.1 脑皮层源定位频域仿真实现 | 第44-46页 |
4.3.2 脑皮层源定位频域仿真结果分析 | 第46-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于源定位的帕金森病人脑功能属性分析 | 第50-63页 |
5.1 帕金森病人EEG信号关联性分析 | 第50-53页 |
5.1.1 同步似然原理与计算 | 第50-52页 |
5.1.2 同步似然性结果与分析 | 第52-53页 |
5.2 帕金森病人脑功能属性的阈值选取 | 第53-55页 |
5.2.1 阈值选取原则 | 第53-54页 |
5.2.2 阈值选取结果与分析 | 第54-55页 |
5.3 脑功能网络构建与属性分析 | 第55-60页 |
5.3.1 脑功能网络构建 | 第55-56页 |
5.3.2 脑功能属性分析 | 第56-60页 |
5.4 小世界属性的判定 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间参加科研情况 | 第69页 |