卡通图像显著性线条检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 中国动漫产业 | 第12-13页 |
| 1.1.2 显著性检测技术 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-33页 |
| 2.1 纹理分离技术 | 第18-20页 |
| 2.1.1 纹理分离概述 | 第18页 |
| 2.1.2 纹理分离方法介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 边缘检测技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 边缘检测概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 边缘检测方法介绍 | 第21-25页 |
| 2.3 显著性检测技术 | 第25-31页 |
| 2.3.1 显著性检测概述 | 第25页 |
| 2.3.2 显著性检测方法介绍 | 第25-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于纹理分离的显著性线条检测算法 | 第33-54页 |
| 3.1 引言 | 第33-37页 |
| 3.2 算法主要思想 | 第37页 |
| 3.3 算法描述 | 第37-46页 |
| 3.3.1 纹理分离模块 | 第37-42页 |
| 3.3.2 显著性线条检测模块 | 第42-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 3.4.1 参数对比分析 | 第46-50页 |
| 3.4.2 算法对比分析 | 第50-51页 |
| 3.4.3 算法效果展示 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于主结构修复的显著性线条检测算法 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.2 算法主要思想 | 第56页 |
| 4.3 算法描述 | 第56-63页 |
| 4.3.1 主结构修复模块 | 第57-60页 |
| 4.3.2 去噪模块 | 第60-63页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于构图规则的显著性线条检测算法 | 第66-79页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 算法主要思想 | 第67页 |
| 5.3 算法描述 | 第67-75页 |
| 5.3.1 归一化 | 第69页 |
| 5.3.2 特征提取 | 第69-73页 |
| 5.3.3 数据采集 | 第73-74页 |
| 5.3.4 模型训练 | 第74页 |
| 5.3.5 线条检测 | 第74-75页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
