基于支持向量机的羊毛与羊绒纤维识别研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-18页 |
1.1 课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 羊毛羊绒纤维特征分析 | 第10-11页 |
1.3 羊毛羊绒纤维主要检测方法及现状 | 第11-16页 |
1.3.1 生物学方法 | 第11-12页 |
1.3.2 化学方法 | 第12-13页 |
1.3.3 物理方法 | 第13-16页 |
1.4 论文的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
第2章 纤维图像采集和预处理 | 第18-33页 |
2.1 纤维图像采集 | 第18-21页 |
2.1.1 纤维切片制作 | 第18-19页 |
2.1.2 纤维图像采集 | 第19-21页 |
2.2 纤维图像预处理 | 第21-32页 |
2.2.1 灰度化及二值化 | 第22-23页 |
2.2.2 形态学处理 | 第23-25页 |
2.2.3 纤维轮廓提取 | 第25-27页 |
2.2.4 单根纤维分割 | 第27页 |
2.2.5 交叉纤维分割 | 第27-31页 |
2.2.6 纤维感兴趣区域(ROI)裁剪 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 支持向量机 | 第33-40页 |
3.1 支持向量机基本原理 | 第33-34页 |
3.2 支持向量机分类方法 | 第34-38页 |
3.2.1 线性SVM | 第34-36页 |
3.2.2 非线性SVM | 第36-38页 |
3.3 支持向量机识别羊毛羊绒框架 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 SVM纤维识别特征数据提取 | 第40-53页 |
4.1 纤维形态特征提取 | 第40-44页 |
4.1.1 中轴线法提取纤维直径 | 第40-42页 |
4.1.2 sobel处理提取纤维鳞片密度 | 第42-44页 |
4.1.3 纤维鳞片面积及相对面积提取 | 第44页 |
4.2 纤维纹理特征提取 | 第44-52页 |
4.2.1 纹理特征分析方法的确定 | 第44-45页 |
4.2.2 LBP-GLCM | 第45-48页 |
4.2.3 LBP-GLCM提取纤维纹理特征 | 第48-50页 |
4.2.4 GLCM的方向角及间距的选取 | 第50-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 纤维SVM分类模型及分类测试 | 第53-63页 |
5.1 纤维特征数据样本 | 第53-57页 |
5.2 SVM纤维分类模型构建 | 第57-60页 |
5.3 纤维分类结果及分析 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第69页 |