| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 湿地类型信息提取研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 湿地类型信息提取存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况与数据来源 | 第17-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第18页 |
| 2.1.3 气候与土壤条件 | 第18页 |
| 2.1.4 植被概况 | 第18页 |
| 2.2 数据来源与软件准备 | 第18-20页 |
| 2.3 影像预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 辐射定标与大气校正 | 第20-21页 |
| 2.3.2 影像裁剪与融合 | 第21-22页 |
| 2.3.3 波段组合 | 第22-25页 |
| 2.4 湿地分类系统的建立 | 第25-27页 |
| 第三章 滨海湿地植被季相节律分析与影像多尺度分割 | 第27-36页 |
| 3.1 植被季相节律分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 NDVI时间序列构建 | 第27-29页 |
| 3.1.2 NDVI时间序列分析 | 第29页 |
| 3.2 影像多尺度分割 | 第29-35页 |
| 3.2.1 多尺度分割原理与方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多尺度分割试验与分析 | 第30-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 滨海湿地类型多元特征信息分析 | 第36-44页 |
| 4.1 光谱特征分析 | 第36-37页 |
| 4.1.1 定义及计算公式 | 第36页 |
| 4.1.2 湿地类型光谱特征曲线图及分析结果 | 第36-37页 |
| 4.2 植被指数特征分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 定义及计算公式 | 第37-38页 |
| 4.2.2 湿地类型植被指数曲线图及分析结果 | 第38-39页 |
| 4.3 纹理特征分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 定义及计算公式 | 第39-40页 |
| 4.3.2 湿地类型纹理特征曲线图及分析结果 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 滨海湿地类型信息提取方法 | 第44-60页 |
| 5.1 湿地类型信息提取方法原理概述 | 第44-46页 |
| 5.1.1 CART决策树分类法 | 第44-45页 |
| 5.1.2 基于像元的湿地类型信息提取方法 | 第45页 |
| 5.1.3 基于面向对象的湿地类型信息提取方法 | 第45-46页 |
| 5.2 不同分类方法及分类结果 | 第46-53页 |
| 5.2.1 基于像元的单层次CART决策树分类 | 第46-50页 |
| 5.2.2 基于面向对象的单层次CART决策树分类 | 第50-51页 |
| 5.2.3 基于面向对象的多层次CART决策树分类 | 第51-53页 |
| 5.3 分类结果精度评价 | 第53-55页 |
| 5.3.1 精度评价指标 | 第53-54页 |
| 5.3.2 不同分类方法分类结果精度评价 | 第54-55页 |
| 5.3.3 最优分类方法选取 | 第55页 |
| 5.4 2005和2010年研究区遥感影像多层次分类结果 | 第55-58页 |
| 5.5 目视解译标志的建立 | 第58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 滨海湿地类型动态变化分析 | 第60-69页 |
| 6.1 近10年研究区湿地类型动态变化分析 | 第60-68页 |
| 6.1.1 研究区湿地类型现状分析 | 第60页 |
| 6.1.2 研究区湿地类型时序变化 | 第60-63页 |
| 6.1.3 研究区主要植被类型空间分布格局 | 第63-67页 |
| 6.1.4 研究区湿地类型变化的驱动力分析 | 第67-68页 |
| 6.2 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与建议 | 第69-71页 |
| 7.1 本文结论 | 第69-70页 |
| 7.2 建议与展望 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
