| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 混合动力汽车概述及发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 混合动力汽车概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外混合动力汽车发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内混合动力汽车发展现状 | 第13页 |
| 1.3 混合动力汽车能量管理策略发展现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 离线控制策略 | 第14-15页 |
| 1.3.2 在线控制策略 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 并联混合动力汽车整车动力学建模 | 第19-33页 |
| 2.1 引论 | 第19页 |
| 2.2 动力总成系统组成 | 第19-21页 |
| 2.3 前向仿真模型设计 | 第21-31页 |
| 2.3.1 发动机模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 电机模型 | 第23-25页 |
| 2.3.3 电池模型 | 第25-27页 |
| 2.3.4 整车控制器模块 | 第27-29页 |
| 2.3.5 传动系统及车辆纵向动力学模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于PMP的混合动力汽车能量管理策略 | 第33-49页 |
| 3.1 基于规则的控制策略的基本原理 | 第33-38页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第33页 |
| 3.1.2 基于规则的控制器设计 | 第33-34页 |
| 3.1.3 仿真结果分析 | 第34-38页 |
| 3.2 基于庞特里亚金极小值原理(PMP)的能量管理策略 | 第38-44页 |
| 3.2.1 庞特里亚金极小值原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 PMP能量管理控制器设计 | 第39-42页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第42-44页 |
| 3.3 两种能量管理策略仿真结果对比分析 | 第44-46页 |
| 3.4 不足及优化思路 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于神经网络的能量管理优化策略 | 第49-63页 |
| 4.1 神经网络模型 | 第49-50页 |
| 4.2 神经网络能量管理控制器的构建 | 第50-57页 |
| 4.2.1 模糊C-均值聚类简介 | 第50-53页 |
| 4.2.2 神经网络模型控制器设计 | 第53-57页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 基于神经网络能量管理策略的仿真结果分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 仿真结果的对比分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |