| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外V2G技术研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 V2G技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 V2G技术的实现与控制方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 V2G 优化控制策略研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 V2G参与系统辅助服务研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.1 V2G参与地区电网削峰填谷 | 第17-18页 |
| 1.3.2 V2G平抑新能源接入波动 | 第18页 |
| 1.3.3 V2G参与其它辅助服务 | 第18页 |
| 1.4 V2G技术可行性研究 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的研究内容和工作安排 | 第19-22页 |
| 2 电动汽车充电负荷预测和影响分析 | 第22-36页 |
| 2.1 电动汽车充放电行为的概率分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 影响电动汽车充电负荷的因素 | 第22-23页 |
| 2.1.2 电动汽车充放电行为规律及充电特性分析 | 第23-25页 |
| 2.2 电动汽车充放电功率时空分布预测模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 蒙特卡洛随机抽样算法 | 第25页 |
| 2.2.2 电动汽车充电负荷时空分布模型的建立 | 第25-28页 |
| 2.3 算例验证及结果分析 | 第28-34页 |
| 2.3.1 参数设置与相关假设分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 不同时间区域充电负荷曲线比较与分析 | 第29-33页 |
| 2.3.3 电动汽车充电负荷对原始负荷的影响 | 第33页 |
| 2.3.4 电动汽车V2G可用容量计算 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略 | 第36-52页 |
| 3.1 考虑电网侧的电动汽车有序充放电控制策略 | 第36-44页 |
| 3.1.1 V2G参与电网调峰优化模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法 | 第37-39页 |
| 3.1.3 算例验证及结果分析 | 第39-44页 |
| 3.2 考虑用户侧的电动汽车有序充放电控制策略 | 第44-50页 |
| 3.2.1 基于分时电价的V2G控制策略 | 第44页 |
| 3.2.2 V2G响应电价模型 | 第44-46页 |
| 3.2.3 优化模型求解算法 | 第46页 |
| 3.2.4 算例验证及结果分析 | 第46-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 电动汽车参与主动配电网辅助服务的控制策略 | 第52-66页 |
| 4.1 含分布式电源的主动配电网模型 | 第52-54页 |
| 4.2 考虑电网侧和用户侧的多目标辅助服务优化模型 | 第54-57页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第55-56页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第56-57页 |
| 4.3 优化模型求解算法 | 第57-59页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 模糊综合评价法 | 第58-59页 |
| 4.4 算例验证及结果分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第59-62页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第76页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |