| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第9-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 创新点及局限性 | 第12-13页 |
| 2. 国内外相关文献综述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 财务信息有效观 | 第13-15页 |
| 2.1.2 财务信息无效观 | 第15-17页 |
| 3. 相关理论基础 | 第17-25页 |
| 3.1 影响股票价格的主要因素 | 第17-19页 |
| 3.1.1 内部因素 | 第17-18页 |
| 3.1.2 外部因素 | 第18-19页 |
| 3.2 会计信息与股票市场关系理论 | 第19-22页 |
| 3.2.1 有效市场假说 | 第19-20页 |
| 3.2.2 随机理论 | 第20-21页 |
| 3.2.3 现代证券投资组合理论 | 第21-22页 |
| 3.3 财务指标对股价作用机理分析 | 第22-25页 |
| 3.3.1 信息观下财务指标对股票价格的影响 | 第22-24页 |
| 3.3.2 计价观下财务指标对股票价格的影响 | 第24页 |
| 3.3.3 计量观下财务指标对股票价格的影响 | 第24-25页 |
| 4. 股票价格评估模型 | 第25-29页 |
| 4.1 股利贴现模型 | 第25-26页 |
| 4.2 自由现金流量贴现模型 | 第26页 |
| 4.3 剩余收益定价模型 | 第26-29页 |
| 5. 财务指标对股票价格影响研究设计 | 第29-32页 |
| 5.1 研究假设 | 第29页 |
| 5.2 研究模型的构建 | 第29-30页 |
| 5.3 样本选取与数据来源 | 第30页 |
| 5.4 模型中自变量的选取 | 第30-32页 |
| 5.4.1 变量选取原则 | 第30页 |
| 5.4.2 具体财务指标的选取 | 第30-32页 |
| 6. 实证分析 | 第32-53页 |
| 6.1 财务指标与股票价格相关性检验及分析 | 第32-43页 |
| 6.1.1 2016年人工智能上市公司财务指标与股价相关性分析 | 第32-34页 |
| 6.1.2 2017年人工智能上市公司财务指标与股价相关性分析 | 第34-36页 |
| 6.1.3 2018年人工智能上市公司财务指标与股价相关性分析 | 第36-39页 |
| 6.1.4 2016年-2018年财务指标与股价相关性研究对比 | 第39-43页 |
| 6.2 回归分析 | 第43-53页 |
| 6.2.1 2016年样本数据的回归分析 | 第44-47页 |
| 6.2.2 2017年样本数据的回归分析 | 第47-49页 |
| 6.2.3 2018年样本数据的回归分析 | 第49-51页 |
| 6.2.4 2016-2018年回归分析结果的比较与总结 | 第51-53页 |
| 7. 研究结论及建议 | 第53-56页 |
| 7.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 7.2 对策及建议 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
