| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 智能监控蔬菜大棚WebApp的技术支持 | 第17-33页 |
| 2.1 产品分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 产品特点分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 产品的功能需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2 系统的总体结构 | 第19-20页 |
| 2.3 无线传感器网络 | 第20-21页 |
| 2.4 Web技术 | 第21-31页 |
| 2.4.1 Web前端技术架构 | 第22-29页 |
| 2.4.2 Web服务端技术架构 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于模糊神经网络节水灌溉模型的研究 | 第33-45页 |
| 3.1 模糊神经网络算法 | 第33-38页 |
| 3.1.1 模糊理论及控制 | 第33-35页 |
| 3.1.2 人工神经网络 | 第35-36页 |
| 3.1.3 模糊逻辑与神经网络结合 | 第36-38页 |
| 3.2 基于T-S模型的模糊神经网络 | 第38-40页 |
| 3.3 影响蔬菜大棚灌水量因素 | 第40-41页 |
| 3.4 基于T-S模糊神经网络的节水灌溉模型的研究 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 智能监控蔬菜大棚WebApp的设计与实现 | 第45-63页 |
| 4.1 软件开发流程 | 第45-46页 |
| 4.2 搭建开发环境 | 第46-48页 |
| 4.2.1 JDK的安装及配置 | 第46-47页 |
| 4.2.2 Node.js的安装及环境搭建 | 第47-48页 |
| 4.3 WebApp核心模块的实现 | 第48-61页 |
| 4.3.1 登录/注册模块 | 第48-50页 |
| 4.3.2 控制中心模块 | 第50-52页 |
| 4.3.3 远程监控模块 | 第52-55页 |
| 4.3.4 实时数据监控模块 | 第55-57页 |
| 4.3.5 历史数据查询模块 | 第57-59页 |
| 4.3.6 远程操作模块 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 智能监控蔬菜大棚WebApp的系统测试 | 第63-69页 |
| 5.1 系统硬件测试 | 第63页 |
| 5.2 系统软件测试 | 第63-64页 |
| 5.3 功能单元测试 | 第64-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |