面向非定常流场的实时自适应PIV测量技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.3 PIV测量技术 | 第10-12页 |
1.4 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
1.5 本文的研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
2 实时自适应PIV硬件平台设计 | 第15-54页 |
2.1 实时自适应PIV测量技术 | 第15-17页 |
2.2 图像采集单元整体方案 | 第17-24页 |
2.3 图像采集单元硬件系统设计 | 第24-30页 |
2.4 图像处理单元整体方案 | 第30-35页 |
2.5 图像处理单元硬件系统设计 | 第35-52页 |
2.6 图像处理单元一体机 | 第52-53页 |
2.7 本章小结 | 第53-54页 |
3 实时自适应PIV固件程序开发 | 第54-74页 |
3.1 FPGA-Switch板卡固件 | 第54-62页 |
3.2 DSP板卡固件 | 第62-72页 |
3.3 固件系统验证 | 第72-73页 |
3.4 本章小结 | 第73-74页 |
4 实时自适应PIV算法研究与实现 | 第74-80页 |
4.1 PIV图像预处理 | 第74-76页 |
4.2 PIV流场速度计算 | 第76-78页 |
4.3 自适应调整算法 | 第78-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
5 实时自适应PIV测量技术实验 | 第80-91页 |
5.1 实时自适应PIV仿真验证 | 第80-84页 |
5.2 实时自适应PIV实验验证 | 第84-90页 |
5.3 本章小结 | 第90-91页 |
6 总结与展望 | 第91-93页 |
6.1 全文总结 | 第91-92页 |
6.2 未来展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
附录 攻读硕士学位期间申请专利 | 第98页 |