面向动物卫生领域舆情监测的主题分类与信息抽取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 动物卫生领域舆情研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关工作及关键理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 中文文本分类 | 第14-18页 |
| 2.1.1 文本分类概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 文本分类方法 | 第15-18页 |
| 2.2 中文信息抽取 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信息抽取概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 信息抽取方法 | 第19-22页 |
| 3 基于加权朴素贝叶斯的动物卫生领域舆情主题分类 | 第22-34页 |
| 3.1 动物卫生领域舆情信息分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 动物卫生领域舆情信息类别划分 | 第22-24页 |
| 3.1.2 动物卫生领域新闻文本特征分析 | 第24页 |
| 3.2 动物卫生领域舆情主题分类器设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 动物卫生领域舆情主题分类框架 | 第24-25页 |
| 3.2.2 领域词典建立 | 第25-26页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第26-27页 |
| 3.2.4 加权朴素贝叶斯分类器 | 第27-28页 |
| 3.2.5 动物卫生舆情主题分类器分类流程 | 第28-30页 |
| 3.3 动物卫生领域舆情主题分类实验 | 第30-34页 |
| 3.3.1 数据集 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验测评方法 | 第31页 |
| 3.3.3 实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 4 基于规则的动物卫生领域舆情信息抽取 | 第34-54页 |
| 4.1 动物卫生领域舆情信息抽取流程 | 第34-35页 |
| 4.2 动物卫生安全类信息抽取规则构建 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于触发词的抽取流程 | 第35页 |
| 4.2.2 触发词表构建 | 第35-37页 |
| 4.2.3 抽取位置及方向确定 | 第37-38页 |
| 4.2.4 规则表示 | 第38-41页 |
| 4.3 动物卫生安全类信息抽取实验 | 第41-44页 |
| 4.3.1 抽取结果规范化 | 第41页 |
| 4.3.2 实验测评方法 | 第41页 |
| 4.3.3 实验及结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 动物数量属性项抽取的改进 | 第44-54页 |
| 4.4.1 问题的提出 | 第44-45页 |
| 4.4.2 基于节点关系比较的抽取方法 | 第45-48页 |
| 4.4.3 节点关系判断 | 第48-51页 |
| 4.4.4 动物数量属性项值的确定 | 第51页 |
| 4.4.5 基于节点关系比较的抽取实验 | 第51-54页 |
| 5 动物卫生领域舆情监测系统原型设计 | 第54-62页 |
| 5.1 系统总体功能介绍 | 第54页 |
| 5.2 系统功能模块实现 | 第54-62页 |
| 5.2.1 舆情监测系统首页 | 第54-55页 |
| 5.2.2 舆情信息管理模块 | 第55-56页 |
| 5.2.3 舆情信息分类模块 | 第56-58页 |
| 5.2.4 舆情信息抽取模块 | 第58-59页 |
| 5.2.5 舆情信息分析模块 | 第59-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 存在的不足及未来展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
