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基于结构相似度的动态网络可视化方法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 静态网络布局研究现状第12-15页
        1.2.2 网络社团划分研究现状第15-16页
        1.2.3 动态网络布局研究现状第16-19页
        1.2.4 研究现状总结第19-20页
    1.3 网络结构的相似度和变化的连续性第20-22页
    1.4 主要研究内容及创新点第22-23页
    1.5 论文的组织结构第23-25页
第二章 时序动态网络任务分析和评价指标构建第25-36页
    2.1 基本假设和符号说明第25-27页
    2.2 网络可视化任务分析第27-31页
        2.2.1 动态网络特征分析第27-30页
        2.2.2 网络布局任务分析第30-31页
    2.3 网络布局的评价指标第31-33页
        2.3.1 网络静态布局代价第31-32页
        2.3.2 社团结构布局代价第32页
        2.3.3 节点移动距离指标第32-33页
    2.4 结构相似度指标第33-35页
        2.4.1 网络结构相似度分析第33-34页
        2.4.2 结构相似度指标定义第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于社团划分的网络层次可视化研究第36-52页
    3.1 静态社团划分布局算法第36-45页
        3.1.1 问题提出和解决方法第36-38页
        3.1.2 网络模块度第38-39页
        3.1.3 基于社团划分的网络布局算法第39-43页
        3.1.4 算法有效性检验第43-45页
    3.2 时间片序列间的社团演化分析算法第45-50页
        3.2.1 时间片社团张量块及其分解第46-47页
        3.2.2 面向时间片序列的社团演化分析算法第47-48页
        3.2.3 算法有效性检验第48-50页
    3.3 本章小结第50-52页
第四章 基于结构相似度的时序动态网络布局算法研究第52-67页
    4.1 问题分析第52-54页
        4.1.1 动态网络可视化布局的挑战第52-53页
        4.1.2 本文解决思路第53-54页
    4.2 基于先验知识的节点预布局算法第54-55页
        4.2.1 预布局先验知识分析第54-55页
        4.2.2 网络节点预布局算法第55页
    4.3 基于网络相似结构的节点移动法第55-66页
        4.3.1 节点移动距离约束策略第56-57页
        4.3.2 网络布局区的三角形划分算法第57-59页
        4.3.3 网络结构的相似度建模第59-62页
        4.3.4 基于结构相似度最大化的节点移动算法第62-63页
        4.3.5 算法有效性检验第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 动态网络可视化工具设计与实现第67-74页
    5.1 工具设计第67-69页
        5.1.1 总体框架设计第67-68页
        5.1.2 功能设计第68-69页
    5.2 工具实现第69-71页
    5.3 工具应用验证第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结束语第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
作者在学期间取得的学术成果第81页

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