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基于相机阵列的高动态范围图像合成技术

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 多曝光图像序列配准技术第12-14页
        1.2.2 多曝光图像序列合成技术第14-15页
        1.2.3 HDR图像的色调映射技术第15-17页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第17-18页
    1.4 论文的主要工作及创新点第18-19页
第二章 图像数据获取及预处理第19-31页
    2.1 相机阵列及数据获取第19-21页
        2.1.1 相机阵列第19-21页
        2.1.2 数据获取第21页
    2.2 图像去模糊第21-27页
        2.2.1 图像退化的数学模型第21-22页
        2.2.2 图像模糊的类型第22-24页
        2.2.3 图像去模糊的方法第24-27页
    2.3 图像质量的评价第27-29页
        2.3.1 主观性评价第27-28页
        2.3.2 客观性评价第28-29页
    2.4 仿真实验与结果第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于相机阵列的HDR图像的生成及显示第31-46页
    3.1 基于相机阵列的多曝光图像配准第31-34页
        3.1.1 尺度不变特征变换配准算法第31-32页
        3.1.2 光流估计算法第32-34页
    3.2 基于相机阵列的HDR图像合成第34-37页
        3.2.1 相机的成像过程第34-35页
        3.2.2 相机响应函数的估计第35-37页
        3.2.3 高动态范围合成算法第37页
    3.3 HDR图像色调映射技术第37-44页
        3.3.1 全局色调映射算法第38-40页
        3.3.2 局部色调映射算法第40-42页
        3.3.3 基于摄影学的色调映射算法第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 实验与结果分析第46-57页
    4.1 实验设备及相关流程第46-47页
        4.1.1 实验设备及工作流程第46-47页
        4.1.2 实验流程第47页
    4.2 合成过程的实验结果与分析第47-55页
        4.2.1 基于图像梯度的光流配准第47-52页
        4.2.2 相机响应函数的估计第52-54页
        4.2.3 HDR图像的显示第54-55页
    4.3 模糊情况下的HDR图像合成第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文总结第57-58页
    5.2 进一步的研究展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
作者在学期间取得的学术成果第63页

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