面向搜索引擎的技术接受模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究目标和意义 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究思路、方法与创新 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·创新之处 | 第12页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-41页 |
| ·技术接受模型及其扩展 | 第13-23页 |
| ·技术接受模型(TAM) | 第13-14页 |
| ·扩展技术接受模型(TAM2) | 第14-15页 |
| ·技术接受与利用整合理论(UTAUT) | 第15-16页 |
| ·技术接受整合模型(TAM3) | 第16-18页 |
| ·TAM的扩展 | 第18-19页 |
| ·技术接受理论在搜索引擎领域的应用研究 | 第19-23页 |
| ·信息素质与信息技术通晓 | 第23-29页 |
| ·信息素质 | 第23-25页 |
| ·信息技术通晓 | 第25-26页 |
| ·搜索引擎与用户能力 | 第26-29页 |
| ·搜索引擎评价及用户满意研究 | 第29-41页 |
| ·搜索引擎评价研究 | 第29-38页 |
| ·搜索引擎用户满意度研究 | 第38-41页 |
| 第3章 研究假设与研究方法 | 第41-76页 |
| ·用户接受搜索引擎的影响因素分析 | 第41-44页 |
| ·CNNIC与正望咨询的调查分析 | 第41-42页 |
| ·开放式问卷的内容分析 | 第42-44页 |
| ·理论模型与研究假设 | 第44-63页 |
| ·理论模型 | 第45-47页 |
| ·变量定义及研究假设 | 第47-63页 |
| ·问卷设计与调查 | 第63-71页 |
| ·问卷设计 | 第63-68页 |
| ·问卷调查与样本分析 | 第68-71页 |
| ·数据分析方法 | 第71-76页 |
| ·信度分析 | 第71页 |
| ·效度分析 | 第71-72页 |
| ·结构方程模型 | 第72-76页 |
| 第4章 研究结果 | 第76-121页 |
| ·信度与效度检验 | 第76-91页 |
| ·信度检验 | 第76-79页 |
| ·效度检验 | 第79-91页 |
| ·结构方程模型的分析验证 | 第91-103页 |
| ·结构方程模型的数学表示 | 第91-92页 |
| ·结构方程模型的识别 | 第92-93页 |
| ·结构方程模型的估计 | 第93-95页 |
| ·结构方程模型的评价 | 第95-97页 |
| ·结构方程模型的修正 | 第97-100页 |
| ·实证结果解释 | 第100-103页 |
| ·调节变量的效应分析 | 第103-109页 |
| ·性别的调节效应 | 第103-105页 |
| ·年龄的调节效应 | 第105-107页 |
| ·经验的调节效应 | 第107-109页 |
| ·前置变量的回归分析 | 第109-121页 |
| ·系统质量认知的回归分析 | 第109-115页 |
| ·信息素质认知的回归分析 | 第115-117页 |
| ·信息技术通晓认知的回归分析 | 第117-121页 |
| 第5章 研究结论与进一步研究方向 | 第121-135页 |
| ·研究结论 | 第121-127页 |
| ·结构方程模型分析 | 第121-124页 |
| ·调节变量的效应分析 | 第124-126页 |
| ·前置变量的回归模型分析 | 第126-127页 |
| ·研究结论的启示 | 第127-134页 |
| ·搜索引擎系统质量 | 第127-130页 |
| ·提高搜索引擎的用户认知度 | 第130-131页 |
| ·提高用户信息素质和信息技术通晓水平 | 第131-134页 |
| ·进一步研究方向 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-142页 |
| 附录A 用户影响因素调查问卷 | 第142-143页 |
| 附录B 搜索引擎用户接受调查问卷 | 第143-150页 |
| 附录C 各修正模型的路径图 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
