| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 引言 | 第18-19页 |
| 1.2 预应力混凝土连续梁桥的发展概况 | 第19-20页 |
| 1.3 桥梁施工控制的意义 | 第20-21页 |
| 1.4 桥梁施工控制研究的发展历史与现状 | 第21-22页 |
| 1.4.1 国外桥梁施工控制研究的发展历史与现状 | 第21页 |
| 1.4.2 国内桥梁施工控制研究的发展历史与现状 | 第21-22页 |
| 1.5 连续梁桥悬臂浇筑施工控制中存在的问题 | 第22页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 悬臂浇筑连续梁桥施工控制理论和方法 | 第24-33页 |
| 2.1 悬臂浇筑连续梁桥施工控制方法 | 第24-25页 |
| 2.1.1 开环控制法 | 第24页 |
| 2.1.2 闭环控制法 | 第24-25页 |
| 2.1.3 自适应控制法 | 第25页 |
| 2.2 悬臂浇筑连续梁桥施工控制的主要任务 | 第25-27页 |
| 2.2.1 变形控制 | 第25-26页 |
| 2.2.2 应力控制 | 第26页 |
| 2.2.3 稳定性控制 | 第26页 |
| 2.2.4 安全控制 | 第26-27页 |
| 2.3 影响悬臂浇筑施工控制的因素 | 第27-29页 |
| 2.3.1 结构参数 | 第27-28页 |
| 2.3.2 施工工艺 | 第28页 |
| 2.3.3 施工监测 | 第28-29页 |
| 2.3.4 结构仿真模型 | 第29页 |
| 2.3.5 温度变化 | 第29页 |
| 2.3.6 施工管理 | 第29页 |
| 2.4 施工控制中连续梁桥的结构计算方法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 正装分析法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 倒装分析法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 无应力状态法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 合安高铁跨S228省道连续梁桥结构仿真分析 | 第33-45页 |
| 3.1 工程背景 | 第33-35页 |
| 3.1.1 工程概况 | 第33-34页 |
| 3.1.2 设计标准 | 第34页 |
| 3.1.3 施工方法 | 第34-35页 |
| 3.2 预应力混凝土连续梁桥仿真模型的建立 | 第35-39页 |
| 3.2.1 参数取值 | 第35-36页 |
| 3.2.2 荷载模拟 | 第36-37页 |
| 3.2.3 计算单元划分 | 第37页 |
| 3.2.4 边界条件的模拟 | 第37-38页 |
| 3.2.5 施工阶段划分 | 第38-39页 |
| 3.3 计算结果 | 第39-44页 |
| 3.3.1 最大悬臂阶段内力及变形分析 | 第39-41页 |
| 3.3.2 边跨合拢后内力及变形分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 成桥阶段内力及变形分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 合安高铁跨S228省道连续梁桥施工控制 | 第45-59页 |
| 4.1 连续梁桥的线形控制 | 第45-51页 |
| 4.1.1 线形控制的目标 | 第45页 |
| 4.1.2 立模标高的确定 | 第45-46页 |
| 4.1.3 测点的布设 | 第46-47页 |
| 4.1.4 线形监测方法 | 第47页 |
| 4.1.5 线形控制结果 | 第47-51页 |
| 4.2 连续梁桥的应力控制 | 第51-57页 |
| 4.2.1 应力测点布置 | 第51-52页 |
| 4.2.2 应力测量方法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 应力控制结果 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 并联型灰色神经网路模型在连续梁桥线形控制中的应用 | 第59-75页 |
| 5.1 施工控制误差分析 | 第59-60页 |
| 5.2 灰色理论和BP神经网络的结合方法 | 第60-61页 |
| 5.2.1 并联型灰色神经网络 | 第60页 |
| 5.2.2 串联型灰色神经网络 | 第60-61页 |
| 5.2.3 嵌入型灰色神经网络 | 第61页 |
| 5.3 灰色GM(1,1)模型 | 第61-64页 |
| 5.3.1 灰色系统理论原理 | 第61-62页 |
| 5.3.2 灰色GM(1,1)模型的建立 | 第62-63页 |
| 5.3.3 灰色GM(1,1)模型的预测结果 | 第63-64页 |
| 5.4 BP神经网络模型 | 第64-71页 |
| 5.4.1 BP神经网络原理 | 第64-67页 |
| 5.4.2 BP神经网络的建立 | 第67-70页 |
| 5.4.3 BP神经网络模型的预测结果 | 第70-71页 |
| 5.5 并联型灰色神经网络模型 | 第71-73页 |
| 5.5.1 并联型灰色神经网络模型的建立 | 第71-72页 |
| 5.5.2 并联型灰色神经网络模型的预测结果 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 连续梁桥零号块空间应力分析 | 第75-88页 |
| 6.1 零号块空间应力分析的意义 | 第75页 |
| 6.2 零号块实体单元模型的建立 | 第75-80页 |
| 6.2.1 建模方法 | 第76页 |
| 6.2.2 有限元模型的建立 | 第76-80页 |
| 6.3 零号块应力分析 | 第80-85页 |
| 6.3.1 最大悬臂状态零号块应力分析 | 第80-81页 |
| 6.3.2 成桥状态零号块应力分析 | 第81-82页 |
| 6.3.3 最不利弯矩工况下零号块应力分析 | 第82-83页 |
| 6.3.4 最不利轴力工况下零号块应力分析 | 第83-84页 |
| 6.3.5 最不利剪力工况下零号块应力分析 | 第84-85页 |
| 6.3.6 零号块应力分布特点 | 第85页 |
| 6.4 零号块实体单元模型计算结果和监测结果的对比研究 | 第85-87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 本文研究的主要结论 | 第88-89页 |
| 7.2 后续工作的展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第93-94页 |
