| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-17页 |
| ·装备维修资源保障概况 | 第13-14页 |
| ·自主维修保障体系研究现状 | 第14-15页 |
| ·相关优化决策技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·当前研究存在的不足 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究工作和安排 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容和思路 | 第17-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于故障预测信息的维修资源优化决策系统总体设计 | 第19-29页 |
| ·系统需求分析 | 第19-22页 |
| ·系统目标 | 第19-20页 |
| ·系统功能需求 | 第20-21页 |
| ·系统性能需求 | 第21-22页 |
| ·系统总体设计 | 第22-25页 |
| ·总体框架设计 | 第22-23页 |
| ·逻辑结构设计 | 第23-24页 |
| ·网络结构设计 | 第24-25页 |
| ·系统关键技术 | 第25-27页 |
| ·故障预测技术 | 第25-26页 |
| ·维修资源优化决策技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于故障预测信息的维修备件多级库存优化决策技术 | 第29-40页 |
| ·自主维修保障系统调度机制 | 第29-30页 |
| ·基于故障预测信息的维修备件多级库存优化技术 | 第30-39页 |
| ·功能单元风险成本模型 | 第30-32页 |
| ·缓冲库存成本模型 | 第32-35页 |
| ·基于边际成本的多级库存优化技术 | 第35-38页 |
| ·案例应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于故障预测信息的供应链优化决策技术 | 第40-59页 |
| ·联合分布式供应链模型 | 第40-44页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·联合分布式供应链模型 | 第41-44页 |
| ·基于AHP 和GRAP 的供应商优选决策技术 | 第44-51页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·装备维修资源供应商优选指标体系 | 第45-46页 |
| ·基于AHP 与GRAP 的供应商优选方法 | 第46-48页 |
| ·案例应用 | 第48-51页 |
| ·基于故障预测信息的供应成本优化决策技术 | 第51-57页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·决策流程 | 第52-53页 |
| ·供应成本最优模型 | 第53-54页 |
| ·基于GA 算法的模型求解 | 第54-55页 |
| ·案例应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于故障预测信息的维修资源优化决策系统实现 | 第59-70页 |
| ·系统开发背景 | 第59页 |
| ·原型系统设计 | 第59-62页 |
| ·系统功能模型 | 第59-60页 |
| ·系统工作流程 | 第60-61页 |
| ·系统信息模型 | 第61-62页 |
| ·系统实现 | 第62-69页 |
| ·开发工具简介 | 第62-63页 |
| ·系统体系结构 | 第63页 |
| ·系统主要功能实现 | 第63-66页 |
| ·主要决策功能实现 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
