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基于直觉模糊集理论的多准则决策模型研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 文献回顾第11-14页
    1.3 研究内容第14-17页
2 相关理论与方法概述第17-25页
    2.1 直觉模糊集的基本概念与运算法则第17-19页
    2.2 区间数与联系数第19-22页
    2.3 相关决策方法第22-25页
3 基于记分函数的直觉模糊集多准则决策方法第25-34页
    3.1 记分函数描述与特征分析第25-29页
    3.2 新记分函数第29-32页
    3.3 基于直觉模糊记分函数的多准则决策模型第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 基于二元联系数的直觉模糊集多准则决策方法第34-42页
    4.1 区间数转化与联系数比较方法第34-35页
    4.2 区间数与联系数关系分析与结果比较第35-37页
    4.3 基于二元联系数转化的多准则决策模型第37-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 基于前景理论的直觉模糊集多准则决策方法第42-48页
    5.1 前景理论价值函数参考点第42-43页
    5.2 期望值参考点设计方法第43-46页
    5.3 基于前景理论方法的多准则决策模型第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
6 智慧城市功能风险评估应用研究第48-59页
    6.1 背景描述及功能风险分析第48-51页
    6.2 基于二元联系数转化方法的智慧城市功能风险评估第51-54页
    6.3 基于记分函数与前景理论的智慧城市功能风险评估第54-58页
    6.4 本章小结第58-59页
7 结论与展望第59-61页
    7.1 研究结论第59页
    7.2 研究展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67页

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