遥感图像噪声评价方法研究及系统实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 遥感图像噪声特性及模型 | 第8-10页 |
| 1.2.1 噪声特性分析 | 第8-9页 |
| 1.2.2 噪声模型建立 | 第9-10页 |
| 1.3 高光谱图像噪声评价方法综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 前沿噪声评估算法介绍 | 第10-12页 |
| 1.3.2 光谱相似性度量方法介绍 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 2 基于小波变换的光谱泛相似性度量 | 第15-31页 |
| 2.1 光谱相似性度量 | 第15-17页 |
| 2.1.1 光谱曲线形状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光谱矢量距离 | 第16页 |
| 2.1.3 波段信息量 | 第16-17页 |
| 2.1.4 光谱泛相似性度量及其特性 | 第17页 |
| 2.2 光谱曲线的小波变换 | 第17-21页 |
| 2.2.1 离散小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.2 光谱曲线近似系数 | 第19-21页 |
| 2.2.3 小波光谱泛相似性度量 | 第21页 |
| 2.3 实验与分析 | 第21-30页 |
| 2.3.1 相关光谱判别率 | 第21-26页 |
| 2.3.2 相关光谱判别熵 | 第26-27页 |
| 2.3.3 高光谱遥感图像地物光谱识别 | 第27-29页 |
| 2.3.4 不同噪声水平下地物光谱识别 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于同质区域选取的高光谱遥感图像噪声评价 | 第31-50页 |
| 3.1 基于各向同性同质区域选取的噪声评估 | 第31-42页 |
| 3.1.1 遥感图像同质区域选取算法介绍 | 第31-33页 |
| 3.1.2 各向同性同质区域选取算法 | 第33-35页 |
| 3.1.3 同质区域及图像噪声参数估计 | 第35-36页 |
| 3.1.4 实验与分析 | 第36-42页 |
| 3.2 基于噪声评估的高光谱遥感图像去噪应用 | 第42-49页 |
| 3.2.1 图像去噪方法介绍 | 第42-43页 |
| 3.2.2 高光谱遥感图像去噪 | 第43-44页 |
| 3.2.3 高光谱遥感图像参数选择与去噪实验 | 第44-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 高光谱遥感图像综合评价系统 | 第50-54页 |
| 4.1 高光遥感图像读取及显示 | 第50-51页 |
| 4.2 地物类别及相似性度量评价 | 第51页 |
| 4.3 同质区域选取方法评价 | 第51-52页 |
| 4.4 高光谱图像综合噪声评价 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 | 第63页 |
