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基于长期监测数据的西藏古建木结构温度效应研究

致谢第5-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第14-34页
    1.1 选题背景和意义第14-16页
        1.1.1 古建筑的结构监测第14页
        1.1.2 西藏古建木结构第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-30页
        1.2.1 结构健康监测系统在古建筑中的应用现状第16-17页
        1.2.2 长期监测中的温度效应分析第17-23页
        1.2.3 长期监测中温度效应的剔除第23-26页
        1.2.4 基于监测数据的结构状态评估第26-27页
        1.2.5 长期监测中的变形预测第27-28页
        1.2.6 温湿度对木材性能的影响第28-30页
    1.3 目前研究存在的问题第30-31页
    1.4 主要研究内容第31-34页
2 基于长期监测数据的西藏古建木结构应变-温湿度统计模型第34-58页
    2.1 引言第34页
    2.2 西藏古建筑结构监测系统简介第34-38页
        2.2.1 结构监测系统第34-35页
        2.2.2 监测子系统介绍第35-38页
    2.3 监测数据特征分析第38-44页
        2.3.1 温度增量代表值第39-40页
        2.3.2 温度与湿度的相关性分析第40-42页
        2.3.3 应变与温湿度的相关性分析第42-44页
    2.4 应变-温湿度主成分回归模型第44-53页
        2.4.1 应变-温湿度二元统计模型第44-45页
        2.4.2 变量的共线性诊断第45-46页
        2.4.3 主成分回归的基本理论第46-48页
        2.4.4 主成分回归的应用第48-53页
    2.5 应变对温度、湿度的敏感性分析第53-54页
        2.5.1 Morris法基本原理第53-54页
        2.5.2 敏感性分析结果第54页
    2.6 模型对比第54-57页
    2.7 本章小结第57-58页
3 基于长期监测数据的西藏古建木结构应变-温度统计模型第58-78页
    3.1 引言第58页
    3.2 应变-温度的建模分析第58-71页
        3.2.1 数据特征分析第58-60页
        3.2.2 奇异谱分析的基本理论第60-61页
        3.2.3 SSA-PR统计模型第61-66页
        3.2.4 温度效应的去除第66-67页
        3.2.5 模型的验证第67-70页
        3.2.6 模型对比第70-71页
    3.3 结构的状态评估第71-76页
        3.3.1 X-bar控制图第71-75页
        3.3.2 CUSUM控制图第75-76页
    3.4 本章小结第76-78页
4 西藏古建木梁应变-温度理论模型第78-94页
    4.1 引言第78页
    4.2 结构简化模型第78-80页
    4.3 理论推导第80-84页
        4.3.1 △_(ε1)的推导第80-81页
        4.3.2 △_(ε2)的推导第81-83页
        4.3.3 温度循环作用分析第83-84页
    4.4 模型计算第84-88页
        4.4.1 参数的取值第84-85页
        4.4.2 应变增量的计算及对比第85-88页
    4.5 参数分析第88-92页
        4.5.1 不同温度起点分析第88-90页
        4.5.2 参数敏感性分析第90-92页
    4.6 本章小结第92-94页
5 燕尾榫约束古建木梁温度效应试验研究第94-108页
    5.1 引言第94页
    5.2 试验概况第94-96页
    5.3 木梁的参数识别第96-102页
        5.3.1 顺纹方向弹性模量的识别第96-98页
        5.3.2 燕尾榫拉压刚度的识别第98-101页
        5.3.3 燕尾榫转动刚度的识别第101-102页
    5.4 荷载作用下的应变分析第102-107页
        5.4.1 空载段的应变分析第102-103页
        5.4.2 荷载作用下无约束梁的应变分析第103页
        5.4.3 荷载作用下约束梁的应变分析第103-104页
        5.4.4 附加应变的理论计算第104-107页
    5.5 本章小结第107-108页
6 基于长期监测数据的西藏古建木结构变形预测第108-128页
    6.1 引言第108页
    6.2 奇异谱分析预测方法第108-109页
        6.2.1 SSA预测第108-109页
        6.2.2 SSA的参数选择第109页
    6.3 数据预测第109-125页
        6.3.1 长期预测第110-117页
        6.3.2 短期预测第117-123页
        6.3.3 预测结果对比第123-125页
    6.4 本章小结第125-128页
7 结论与展望第128-130页
    7.1 本文主要结论第128-129页
    7.2 展望第129-130页
参考文献第130-142页
作者简历第142-146页
学位论文数据集第146页

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