自适应声回波抵消算法在数字助听器中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字助听器概述 | 第10-12页 |
| 1.3 回波抵消算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数字助听器中的关键技术 | 第15-24页 |
| 2.1 语音增强技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 谱减法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 维纳滤波 | 第16-18页 |
| 2.2 响度补偿技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 多通道响度补偿算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 宽动态范围压缩 | 第19-22页 |
| 2.3 回声消除技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 自适应声回波抵消算法 | 第24-35页 |
| 3.1 自适应滤波器介绍 | 第24-26页 |
| 3.2 LMS和NLMS | 第26-28页 |
| 3.2.1 最小均方差算法(LMS) | 第26-27页 |
| 3.2.2 归一化最小均方差算法(NLMS) | 第27-28页 |
| 3.3 自适应滤波器性能指标 | 第28页 |
| 3.4 LMS与NLMS自适应回波抵消仿真结果 | 第28-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 回声延迟估计与自适应声回波抵消算法 | 第35-48页 |
| 4.1 时间延迟估计 | 第35-43页 |
| 4.1.1 广义互相关法(GCC) | 第36-38页 |
| 4.1.2 互功率谱相位法(CSP) | 第38-39页 |
| 4.1.3 自适应最小均方差法(LMS) | 第39-40页 |
| 4.1.4 时延估计仿真结果 | 第40-43页 |
| 4.2 含时延估计的自适应回波抵消算法 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 数字助听器中啸叫的检测与抑制 | 第48-58页 |
| 5.1 啸叫信号分析 | 第49-50页 |
| 5.2 啸叫信号检测 | 第50-52页 |
| 5.2.1 频域啸叫检测 | 第51-52页 |
| 5.2.2 时域啸叫检测 | 第52页 |
| 5.3 啸叫信号抑制 | 第52-54页 |
| 5.4 啸叫仿真结果 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
