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基于Fuzzy理论的变风量空调系统末端装置的故障检测与诊断

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的背景第9页
    1.2 课题研究的必要性第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 存在的问题第12页
    1.5 本文主要研究的工作第12-13页
第二章 变风量箱故障诊断方法的选择第13-19页
    2.1 故障诊断技术概况第13-16页
        2.1.1 故障诊断技术第13-16页
    2.2 变风量空调系统末端装置故障诊断第16-18页
        2.2.1 故障特性分析第16-17页
        2.2.2 故障诊断方法的选择第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 变风量末端故障的实验数据分析第19-27页
    3.1 实验数据采集平台与设备介绍第19-22页
        3.1.1 实验平台介绍第19-20页
        3.1.2 数据采集与控制系统第20-22页
    3.2 模拟末端故障第22-26页
        3.2.1 CUSUM累积和图第23页
        3.2.2 利用CUSUM累积和图识别变风量空调末端故障及数据分析第23-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 变风量空调系统仿真模型的建立与末端故障模拟第27-50页
    4.1 仿真软件介绍第27-28页
    4.2 运用TRNSYS软件的成功案例第28页
    4.3 TRNSYS建模中各个部分的数学模型第28-35页
        4.3.1 变风量末端VAVBOX第28-31页
        4.3.2 风机第31-33页
        4.3.3 风管压力流量建模第33-35页
    4.4 变风量系统仿真模型的建立与验证第35-38页
        4.4.1 实验平台所处实验楼建筑参数第35-36页
        4.4.2 TRNSYS中建筑模型第36-38页
        4.4.3 建筑模型房间温度模拟结果第38页
    4.5 系统模型的建立第38-39页
    4.6 实验数据与仿真数据对比第39-42页
        4.6.1 实验工况第39-40页
        4.6.2 数据对比第40-42页
    4.7 仿真平台对故障的模拟第42-49页
    4.8 本章小结第49-50页
第五章 FUZZY理论在故障诊断中的研究第50-63页
    5.1 基于FUZZY理论的故障诊断及应用第50-55页
        5.1.1 模糊诊断的理论基础第50页
        5.1.2 属度及隶属度函数的定义第50-51页
        5.1.3 模糊量化及隶属度函数的确定第51-55页
    5.2 模糊诊断矩阵的构造第55-56页
    5.3 模糊故障诊断的算法第56-58页
    5.4 模糊故障诊断结果的处理第58-59页
    5.5 模糊故障诊断模型的模拟验证第59-61页
        5.5.1 模拟验证第59-61页
    5.6 实验结果验证分析第61-62页
    5.7 本文模拟的几种故障排除方法第62页
    5.8 本章小结第62-63页
结论与展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位获得的研究成果第68-69页
致谢第69页

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