| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 切换系统研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 随机时延切换系统研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 中立型时延神经网络研究 | 第14页 |
| 1.2.4 异步切换系统研究 | 第14-16页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第16-17页 |
| 第二章 具有随机变化时延的非线性切换系统有限时间状态估计 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 问题描述 | 第17-20页 |
| 2.3 主要结果 | 第20-26页 |
| 2.3.1 有限时间稳定性分析 | 第20-23页 |
| 2.3.2 状态估计器设计 | 第23-26页 |
| 2.4 数值仿真 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 具有中立时延的切换随机神经网络有限时间状态估计 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 问题描述 | 第29-33页 |
| 3.3 主要结果 | 第33-41页 |
| 3.3.1 有限时间稳定性分析 | 第33-37页 |
| 3.3.2 状态估计器设计 | 第37-41页 |
| 3.4 数值仿真 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 异步切换下随机时延系统的无源性分析与控制 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 问题描述 | 第44-46页 |
| 4.3 主要结论 | 第46-59页 |
| 4.3.1 随机无源性分析 | 第47-56页 |
| 4.3.2 控制器设计 | 第56-59页 |
| 4.4 数值仿真 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 第六章 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |