| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 路面裂缝检测存在问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 自然光照下去阴影算法研究 | 第17-30页 |
| 2.1 基于泊松方程的去阴影算法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 泊松方程去阴影算法原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 泊松方程去阴影算法流程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 泊松方程去阴影算法结果分析 | 第20-21页 |
| 2.2 基于Contourlet变换的图像去阴影算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 基于Contourlet变换的图像处理算法原理 | 第21-26页 |
| 2.2.2 Contourlet变换的去阴影算法流程 | 第26-28页 |
| 2.2.3 Contourlet变换的图像去阴影算法结果分析 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于光照补偿模型的裂缝图像去阴影算法研究 | 第30-47页 |
| 3.1 路面裂缝图像阴影区域检测 | 第30-39页 |
| 3.1.1 图像本影区域与半影区域的定义 | 第30-31页 |
| 3.1.2 图像阴影区域检测 | 第31-35页 |
| 3.1.3 图像半影区域检测 | 第35-36页 |
| 3.1.4 路面图像阴影检测结果分析 | 第36-39页 |
| 3.2 基于光照补偿模型的图像去阴影算法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 图像光照补偿模型设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 阴影区域阴影因子计算及阴影去除 | 第40-41页 |
| 3.2.3 半影区域阴影去除 | 第41-42页 |
| 3.2.4 半影区域纹理信息恢复 | 第42-43页 |
| 3.3 路面图像阴影去除算法总结与结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于K均值聚类的路面图像裂缝检测算法研究 | 第47-58页 |
| 4.1 图像灰度化处理 | 第47-48页 |
| 4.2 基于K均值聚类的图像分割算法研究 | 第48-51页 |
| 4.2.1 K均值聚类的图像分割算法原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 K均值聚类算法结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3 路面伪裂缝消除 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基于连通区域特征的滤波算法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于霍夫变换的路面接缝检测 | 第52-54页 |
| 4.4 裂缝检测试验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 裂缝特征提取及算法试验结果对比分析 | 第58-69页 |
| 5.1 裂缝特征提取 | 第58-62页 |
| 5.1.1 裂缝特征参数提取方法 | 第58-61页 |
| 5.1.2 裂缝特征提取结果对比分析 | 第61-62页 |
| 5.2 裂缝类别判定 | 第62-65页 |
| 5.2.1 裂缝类别分类原理 | 第62-63页 |
| 5.2.2 路面裂缝判定结果分析 | 第63-65页 |
| 5.3 算法试验结果对比分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
