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超声测距信号优化及障碍物识别

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 超声测距系统精度国内外研究现状第9-10页
    1.3 超声探测障碍物技术研究现状第10-11页
    1.4 本文研究内容第11-13页
第2章 基于MULTISIM的超声测距电路设计仿真第13-20页
    2.1 超声测距系统接收电路设计第13-14页
    2.2 超声测距系统发射电路第14-15页
    2.3 仿真结果第15-18页
        2.3.1 接收电路仿真结果第15-17页
        2.3.2 驱动电路仿真结果第17-18页
    2.4 本章小结第18-20页
第3章 超声信号滤波与重构算法第20-30页
    3.1 有限非递归型滤波器第20-24页
    3.2 带通滤波算法第24-26页
    3.3 数据重构算法第26-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 超声信号的障碍物识别第30-40页
    4.1 超声传感器摆放阵列策略设计第30-31页
        4.1.1 超声串扰第30-31页
        4.1.2 多组超声阵列设计第31页
    4.2 SVM数据分类预测理论第31-34页
    4.3 障碍物识别结果与分析第34-39页
        4.3.1 SVM模型建立第36-37页
        4.3.2 SVM参数优化及MATLAB实现第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第5章 实验验证第40-53页
    5.1 超声信号优化实验验证第40-46页
        5.1.1 硬件平台第40页
        5.1.2 超声测距模块驱动信号和回波信号第40-42页
        5.1.3 超声回波信号滤波验证第42-45页
        5.1.4 超声测距系统测量精度第45-46页
    5.2 障碍物识别准确率实验验证结果第46-52页
        5.2.1 硬件平台第46-48页
        5.2.2 不同核函数准确率验证第48-50页
        5.2.3 最优参数准确分辨率第50-52页
    5.3 本章小结第52-53页
结论第53-55页
附录第55-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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