| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 多目标优化问题概述 | 第16-23页 |
| 1.2.1 多目标优化问题数学基础 | 第16-18页 |
| 1.2.2 多目标优化解集性能评价指标 | 第18-22页 |
| 1.2.3 多目标优化算法测试函数 | 第22-23页 |
| 1.3 多目标进化算法 | 第23-28页 |
| 1.3.1 多目标进化算法发展历程 | 第23-24页 |
| 1.3.2 多目标进化算法研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3.3 减速器多目标优化研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3.4 综述总结与问题提出 | 第27-28页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第28-29页 |
| 第二章 基于混合性能指标综合评价的变化算子自适应选择多目标进化算法 | 第29-59页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 改进型乌鸦搜索变化算子 | 第30-33页 |
| 2.2.1 差分进化变化算子 | 第30页 |
| 2.2.2 乌鸦搜索变化算子 | 第30-32页 |
| 2.2.3 乌鸦搜索变异因子 | 第32-33页 |
| 2.3 基于混合性能指标综合评价的变化算子自适应选择策略 | 第33-36页 |
| 2.3.1 算法思路 | 第33页 |
| 2.3.2 算法详解 | 第33-36页 |
| 2.4 实验设计 | 第36-39页 |
| 2.4.1 测试函数集 | 第36-37页 |
| 2.4.2 性能评价指标 | 第37页 |
| 2.4.3 对比算法 | 第37-38页 |
| 2.4.4 实验设置 | 第38-39页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第39-58页 |
| 2.5.1 MedianAttainmentSurface | 第39-41页 |
| 2.5.2 实验数值统计结果 | 第41-45页 |
| 2.5.3 盒图 | 第45-58页 |
| 2.5.4 结果分析 | 第58页 |
| 2.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 基于自适应权值向量的分解多目标进化算法 | 第59-88页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 PICEA-w权值向量更新机制 | 第60-63页 |
| 3.2.1 PICEA-w算法基本流程 | 第60-62页 |
| 3.2.2 PICEA-w算法存在的一些问题 | 第62-63页 |
| 3.2.3 最优权值向量生成方案 | 第63页 |
| 3.3 基于自适应权值向量的分解多目标进化算法 | 第63-65页 |
| 3.3.1 算法思路 | 第63页 |
| 3.3.2 算法详解 | 第63-65页 |
| 3.4 实验设计 | 第65-67页 |
| 3.4.1 测试函数集 | 第65页 |
| 3.4.2 性能评价指标 | 第65页 |
| 3.4.3 对比算法 | 第65-67页 |
| 3.4.4 实验设置 | 第67页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第67-87页 |
| 3.5.1 MedianAttainmentSurface | 第67-69页 |
| 3.5.2 实验数值统计结果 | 第69-73页 |
| 3.5.3 盒图 | 第73-87页 |
| 3.5.4 结果分析 | 第87页 |
| 3.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第四章 基于满意度的交互式多目标优化算法 | 第88-107页 |
| 4.1 引言 | 第88-89页 |
| 4.2 满意度理论 | 第89-90页 |
| 4.2.1 满意度定义 | 第89页 |
| 4.2.2 多目标满意度优化 | 第89-90页 |
| 4.3 基于满意度理论的交互式进化算法 | 第90-93页 |
| 4.3.1 二元关系 | 第90-91页 |
| 4.3.2 权值优化 | 第91-92页 |
| 4.3.3 搜索机制 | 第92-93页 |
| 4.4 实验设计 | 第93-94页 |
| 4.4.1 测试函数集 | 第93-94页 |
| 4.4.2 性能评价指标 | 第94页 |
| 4.4.3 对比算法 | 第94页 |
| 4.4.4 实验设置 | 第94页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第94-105页 |
| 4.5.1 MedianAttainmentSurface | 第94-97页 |
| 4.5.2 实验数值统计结果 | 第97-100页 |
| 4.5.3 盒图 | 第100-105页 |
| 4.5.4 结果分析 | 第105页 |
| 4.6 本章小结 | 第105-107页 |
| 第五章 大型矿用挖掘机提升机构减速器多目标优化设计 | 第107-124页 |
| 5.1 引言 | 第107-108页 |
| 5.2 大型矿用挖掘机提升机构减速器多目标优化模型 | 第108-115页 |
| 5.2.1 提升机构减速器基本构成 | 第109页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第109-114页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第114-115页 |
| 5.3 优化结果 | 第115-123页 |
| 5.3.1 MOEA/D-AW计算结果 | 第117-120页 |
| 5.3.2 与先进算法对比 | 第120-123页 |
| 5.4 本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第124-126页 |
| 6.1 全文总结 | 第124-125页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-142页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目及取得的成果 | 第142-143页 |
