| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 2 档案数据挖掘概述 | 第16-18页 |
| 2.1 档案数据挖掘 | 第16页 |
| 2.2 机器学习 | 第16-17页 |
| 2.3 数据库管理 | 第17-18页 |
| 3 档案数据挖掘的现实价值 | 第18-21页 |
| 3.1 档案的多元分类 | 第18页 |
| 3.2 档案信息的准确检索 | 第18-19页 |
| 3.3 档案内容的整合呈现 | 第19页 |
| 3.4 档案鉴定的科学规范 | 第19-21页 |
| 4 档案数据挖掘的设计原则 | 第21-23页 |
| 4.1 数据前提原则 | 第21页 |
| 4.2 需求导向原则 | 第21-22页 |
| 4.3 成本效益原则 | 第22页 |
| 4.4 档案保护原则 | 第22-23页 |
| 5 档案数据挖掘的设计和实现 | 第23-49页 |
| 5.1 档案元数据的整合 | 第23-25页 |
| 5.1.1 档案基础类元数据 | 第23-24页 |
| 5.1.2 档案扩展类元数据 | 第24页 |
| 5.1.3 个体特征类元数据 | 第24页 |
| 5.1.4 档案评价类元数据 | 第24-25页 |
| 5.2 档案数据库的设计 | 第25-30页 |
| 5.2.1 档案需求分析阶段 | 第25-26页 |
| 5.2.2 概念结构设计阶段 | 第26-27页 |
| 5.2.3 逻辑结构设计阶段 | 第27-28页 |
| 5.2.4 物理结构设计阶段 | 第28-29页 |
| 5.2.5 数据库的实施阶段 | 第29页 |
| 5.2.6 数据库的运维阶段 | 第29-30页 |
| 5.3 档案数据的预处理 | 第30-33页 |
| 5.3.1 数据预处理的原则 | 第30-31页 |
| 5.3.2 数据预处理的实施 | 第31-33页 |
| 5.3.3 数据预处理的评估 | 第33页 |
| 5.4 档案数据文档的建立 | 第33-36页 |
| 5.5 档案数据挖掘的训练过程设计 | 第36-39页 |
| 5.5.1 训练集的选取 | 第36-37页 |
| 5.5.2 二值矩阵的构建 | 第37-38页 |
| 5.5.3 分类参数的计算 | 第38页 |
| 5.5.4 训练模型的评估 | 第38-39页 |
| 5.6 档案数据挖掘的应用流程架构 | 第39-45页 |
| 5.6.1 分类需求的判定 | 第40-41页 |
| 5.6.2 数据提取更新 | 第41-43页 |
| 5.6.3 关联分析的实现 | 第43-45页 |
| 5.7 档案数据挖掘的常用算法比较 | 第45-49页 |
| 5.7.1 中文分词算法 | 第45-46页 |
| 5.7.2 特征提取算法 | 第46-47页 |
| 5.7.3 分类算法 | 第47-49页 |
| 6 档案数据挖掘的实践与评价 | 第49-53页 |
| 6.1 昆山市民生档案智慧分析挖掘应用平台案例分析 | 第49-51页 |
| 6.1.1 系统架构 | 第49页 |
| 6.1.2 数据管理 | 第49页 |
| 6.1.3 功能设计 | 第49-51页 |
| 6.2 档案数据挖掘平台建设的评价 | 第51-53页 |
| 6.2.1 项目可行性得到验证 | 第51页 |
| 6.2.2 档案关联规则有待完善 | 第51页 |
| 6.2.3 算法优先选择问题待解决 | 第51-53页 |
| 7 结语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |