考虑随机性的若干交通网络均衡模型的研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 城市交通网络均衡理论研究的意义 | 第11-12页 |
1.2 用户均衡理论 | 第12-16页 |
1.2.1 从供需理论的角度理解用户均衡 | 第12-14页 |
1.2.2 从博弈的角度理解用户均衡 | 第14页 |
1.2.3 用户均衡的数学表达式 | 第14-16页 |
1.3 交通网络中的随机性 | 第16-18页 |
1.4 可靠性的研究概况 | 第18-19页 |
1.5 随机用户均衡模型及研究概况 | 第19-20页 |
1.6 通勤瓶颈模型及研究概况 | 第20-23页 |
1.7 本文的主要研究工作 | 第23-25页 |
第2章 基于限速和可靠性的用户均衡模型 | 第25-57页 |
2.1 前言 | 第25-26页 |
2.2 模型建立 | 第26-35页 |
2.2.1 符号与假设 | 第26-27页 |
2.2.2 路段旅行时间的随机分布 | 第27-32页 |
2.2.3 路径旅行时间的随机分布 | 第32页 |
2.2.4 旅行时间预算 | 第32-33页 |
2.2.5 基于限速和可靠性的用户均衡模型 | 第33页 |
2.2.6 算法 | 第33-34页 |
2.2.7 限速设计问题 | 第34页 |
2.2.8 对总旅行时间预算的讨论 | 第34-35页 |
2.3 数值算例 | 第35-55页 |
2.3.1 交通网络均衡解 | 第35-45页 |
2.3.2 网络性能算例 | 第45-55页 |
2.4 本章小结 | 第55-57页 |
第3章 基于可靠性和离散出发时间的通勤瓶颈模型 | 第57-73页 |
3.1 前言 | 第57页 |
3.2 模型建立 | 第57-66页 |
3.2.1 符号与假设 | 第57-59页 |
3.2.2 费用预算和均衡条件 | 第59-60页 |
3.2.3 特殊情况 | 第60-64页 |
3.2.4 一般情况 | 第64-65页 |
3.2.5 算法 | 第65-66页 |
3.3 数值算例 | 第66-71页 |
3.3.1 平均分布情形 | 第66-69页 |
3.3.2 对数正态分布情形 | 第69-71页 |
3.4 本章小结 | 第71-73页 |
第4章 随机顺风车均衡模型 | 第73-103页 |
4.1 前言 | 第73-74页 |
4.2 模型建立 | 第74-88页 |
4.2.1 符号与假设 | 第74-76页 |
4.2.2 出行模式选择模型 | 第76-81页 |
4.2.3 路径选择模型 | 第81-82页 |
4.2.4 随机顺风车均衡 | 第82-83页 |
4.2.5 顺风车收费优化问题 | 第83页 |
4.2.6 算法 | 第83-88页 |
4.3 数值算例 | 第88-101页 |
4.3.1 随机顺风车均衡算例 | 第88-97页 |
4.3.2 顺风车收费设计问题 | 第97-101页 |
4.4 本章小结 | 第101-103页 |
第5章 总结与展望 | 第103-107页 |
5.1 本文的工作总结及主要创新点 | 第103-104页 |
5.2 未来研究工作的展望 | 第104-107页 |
参考文献 | 第107-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
在读期间发表的学术论文 | 第119页 |