基于和声搜索算法的多目标优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 多目标优化研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 多目标优化框架研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多目标优化算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 和声搜索算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 多目标优化理论与算法 | 第20-34页 |
| 2.1 多目标优化的基本理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的基本定义 | 第21-22页 |
| 2.1.3 多目标优化问题的求解过程 | 第22-23页 |
| 2.2 常用多目标优化算法基本描述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 传统多目标优化算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 多目标进化算法 | 第25-27页 |
| 2.3 和声搜索算法的基本理论 | 第27-33页 |
| 2.3.1 和声搜索算法的基本流程 | 第28-30页 |
| 2.3.2 和声搜索算法的改进策略 | 第30-32页 |
| 2.3.3 和声搜索算法的应用 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于混沌自适应的多目标和声搜索算法 | 第34-54页 |
| 3.1 一种新的混沌和声改进策略 | 第34-36页 |
| 3.2 自适应和声搜索算法参数调整 | 第36-37页 |
| 3.3 非支配解集的构造 | 第37-40页 |
| 3.3.1 常见非支配解集构造方法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于删减规则的非支配解集构造方法 | 第38-40页 |
| 3.4 非支配排序思想 | 第40-43页 |
| 3.4.1 快速排序方法 | 第41页 |
| 3.4.2 拥挤度排序策略 | 第41-43页 |
| 3.5 多目标改进的和声搜索算法 | 第43-44页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第44-52页 |
| 3.6.1 算法性能的评价指标 | 第44-46页 |
| 3.6.2 算法仿真结果及分析 | 第46-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于协同进化的多种群多目标和声搜索算法 | 第54-76页 |
| 4.1 协同进化理论 | 第54-57页 |
| 4.1.1 协同进化算法分类 | 第55页 |
| 4.1.2 种群协同 | 第55-57页 |
| 4.2 多种群多策略结构设计 | 第57-64页 |
| 4.2.1 多种群设计方法讨论 | 第57-59页 |
| 4.2.2 多种群进化策略讨论 | 第59-61页 |
| 4.2.3 几种种群的不同特点 | 第61-64页 |
| 4.3 基于协同进化的多目标和声搜索算法 | 第64-66页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第66-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
