| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第12-17页 |
| 1.2.1 太赫兹光谱检测方面 | 第12-15页 |
| 1.2.2 光谱数据表征和分析方面 | 第15-16页 |
| 1.2.3 太赫兹光谱数据库构建方面 | 第16页 |
| 1.2.4 国内外研究主要存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 太赫兹光谱特征提取与分类相关研究及理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 太赫兹光谱模式特点 | 第19页 |
| 2.2 太赫兹光谱特征提取 | 第19-26页 |
| 2.2.1 凸函数法 | 第20-24页 |
| 2.2.2 非凸函数法 | 第24-26页 |
| 2.3 太赫兹光谱分类 | 第26-29页 |
| 2.3.1 常用光谱分类算法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 核函数理论 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于凸组合核函数主成分分析的太赫兹光谱特征提取 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于C-KPCA的太赫兹光谱特征提取原理 | 第31-34页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 实验装置 | 第34页 |
| 3.3.2 样品制备 | 第34-35页 |
| 3.3.3 数据采集 | 第35-36页 |
| 3.3.4 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.5 C-KPCA模型构建 | 第37页 |
| 3.3.6 实验设计 | 第37-38页 |
| 3.3.7 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.4 讨论 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于逻辑判别分析的太赫兹光谱特征提取 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于LgDA光谱特征提取原理 | 第44-47页 |
| 4.2.1 多元逻辑回归 | 第44-45页 |
| 4.2.2 MLR的正则化 | 第45-46页 |
| 4.2.3 LgDA | 第46-47页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.3.2 太赫兹光谱数据预处理过程 | 第47页 |
| 4.3.3 模型构建 | 第47页 |
| 4.3.4 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.3.5 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4 讨论 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于凸组合核函数的化合物THz光谱分类 | 第51-61页 |
| 5.1 前言 | 第51页 |
| 5.2 分类原理 | 第51-56页 |
| 5.2.1 传统光谱特征 | 第51-53页 |
| 5.2.2 核函数及核评价方法 | 第53-55页 |
| 5.2.3 最优凸组合核函数 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第56页 |
| 5.3.2 太赫兹光谱数据预处理过程 | 第56-57页 |
| 5.3.3 模型构建 | 第57页 |
| 5.3.4 实验设计 | 第57-58页 |
| 5.3.5 结果及分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文与申请软件著作权 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第72页 |