| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 半监督聚类相关研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文研究内容及主要解决问题 | 第10页 |
| 1.4 本文主要结构 | 第10-12页 |
| 第2章 经典聚类算法 | 第12-20页 |
| 2.1 K-均值聚类算法 | 第12-15页 |
| 2.2 AP 聚类算法 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 半监督聚类算法 | 第20-28页 |
| 3.1 种子 K-均值算法 | 第20-21页 |
| 3.2 约束 K-均值算法 | 第21-22页 |
| 3.3 松散种子 AP 聚类算法 | 第22-23页 |
| 3.4 紧密种子 AP 聚类算法 | 第23-25页 |
| 3.5 3 集合种子 AP 聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 实验与分析 | 第28-37页 |
| 4.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 4.2 实验评估标准 | 第29-30页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第30-35页 |
| 4.3.1 路透社数据集上的实验 | 第30-32页 |
| 4.3.2 美国国家自然科学基金摘要数据集上的实验 | 第32-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果介 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |