移动商务平台广告位客户流失预测模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容和框架 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第13-15页 |
| 第2章 理论方法和流程设计 | 第15-24页 |
| 2.1 客户流失理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 客户流失理论概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 客户流失应用研究 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘建模技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 决策树算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 logistic回归算法 | 第19页 |
| 2.3 数据挖掘建模过程 | 第19-23页 |
| 2.3.1 CRISP-DM建模标准 | 第19-21页 |
| 2.3.2 logistic回归建模过程 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 移动商务平台广告位客户流失预测模型设计 | 第24-37页 |
| 3.1 模型构建流程设计 | 第24-25页 |
| 3.2 模型构建方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 客户流失建模的原则 | 第25-26页 |
| 3.2.2 客户流失预测建模方法的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.3 客户流失预测模型工具的选择 | 第28-29页 |
| 3.3 模型变量选择 | 第29-34页 |
| 3.3.1 移动电子商务平台在线广告业务特点 | 第29-30页 |
| 3.3.2 目标变量选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 预测变量选择 | 第31-34页 |
| 3.4 研究假设与理论模型 | 第34-35页 |
| 3.4.1 提出研究假设 | 第34-35页 |
| 3.4.2 构建理论模型 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 移动商务平台广告位客户流失预测模型验证 | 第37-55页 |
| 4.1 建模数据准备 | 第37-38页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第37页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.2 移动商务平台广告位客户流失模型的建立 | 第38-45页 |
| 4.2.1 基于决策树分析的属性约减 | 第38-42页 |
| 4.2.2 建立客户流失预测模型 | 第42-45页 |
| 4.3 模型的综合评价 | 第45-50页 |
| 4.4 客户流失预测模型应用探索 | 第50-54页 |
| 4.4.1 客户流失概率的计算 | 第50-51页 |
| 4.4.2 减少客户流失策略的设计 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
