| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| Chapter 1 Introduction | 第9-21页 |
| 1.1 Research background | 第9-10页 |
| 1.2 Source of the project | 第10页 |
| 1.3 Literature review | 第10-16页 |
| 1.3.1 Principal component analysis | 第11-12页 |
| 1.3.2 Partial Least Square | 第12-13页 |
| 1.3.3 Canonical Correlation Analysis | 第13-16页 |
| 1.4 Literature analysis | 第16页 |
| 1.5 Main content of research | 第16-18页 |
| 1.5.1 Introduction | 第16-17页 |
| 1.5.2 The canonical correlation Analysis | 第17页 |
| 1.5.3 Comparison techniques with CCA | 第17页 |
| 1.5.4 Industrial Benchmark | 第17页 |
| 1.5.5 Results | 第17-18页 |
| 1.6 Outline of thesis | 第18-19页 |
| 1.7 Concluding Remarks | 第19-21页 |
| Chapter 2 Basics of Fault Diagnosis | 第21-33页 |
| 2.1 Data-Driven based fault diagnosis | 第21-24页 |
| 2.1.1 Signal processing fault diagnosis | 第22页 |
| 2.1.2 Hardware redundancy fault diagnosis | 第22-23页 |
| 2.1.3 Plausibility test | 第23页 |
| 2.1.4 Model-based fault diagnosis | 第23-24页 |
| 2.2 Information infrastructure | 第24-26页 |
| 2.2.1 Data acquisition | 第24页 |
| 2.2.2 Networking | 第24-25页 |
| 2.2.3 High computation power availability | 第25页 |
| 2.2.4 The storage capacity | 第25页 |
| 2.2.5 Fundamentals for data-driven techniques requirement | 第25-26页 |
| 2.3 Process monitoring procedures | 第26页 |
| 2.4 Process monitoring measures | 第26-27页 |
| 2.4.1 Data-driven | 第26-27页 |
| 2.4.2 Analytical approach | 第27页 |
| 2.4.3 Knowledge base | 第27页 |
| 2.5 Process monitoring methods | 第27-28页 |
| 2.5.1 Parameter estimation | 第28页 |
| 2.5.2 Observers | 第28页 |
| 2.5.3 Parity relations | 第28页 |
| 2.6 Description of technical systems | 第28-29页 |
| 2.7 Basic principle of fault detection | 第29-30页 |
| 2.8 Basic statistical fault detection methods | 第30页 |
| 2.9 Test statistics | 第30-32页 |
| 2.9.1 Hotelling's T statistics | 第30-31页 |
| 2.9.2 Q statistics | 第31-32页 |
| 2.10 Concluding remarks | 第32-33页 |
| Chapter 3 Data-Driven Techniques | 第33-48页 |
| 3.1 Multivariate Statistics | 第33-34页 |
| 3.1.1 Data Pretreatment | 第33-34页 |
| 3.1.2 Outliers | 第34页 |
| 3.2 Univariate process monitoring | 第34-35页 |
| 3.3 Principal component analysis | 第35-37页 |
| 3.3.1 PCA based fault detection | 第35-36页 |
| 3.3.2 Fault Detection with PCA | 第36-37页 |
| 3.4 Partial Least Square | 第37-40页 |
| 3.4.1 Introduction | 第37页 |
| 3.4.2 Partial Least Square based fault diagnosis: | 第37-38页 |
| 3.4.3 Partial Least Square Algorithms | 第38-39页 |
| 3.4.4 PLS Fault detection algorithm | 第39-40页 |
| 3.5 Canonical Correlation Analysis | 第40-44页 |
| 3.5.1 Introduction | 第40-41页 |
| 3.5.2 The Basis of CCA Technique | 第41-42页 |
| 3.5.3 CCA based FD method | 第42-44页 |
| 3.6 Performance Evaluation | 第44-45页 |
| 3.6.1 False Alarm Rate | 第45页 |
| 3.6.2 Fault Detection Rate | 第45页 |
| 3.7 Numerical Study Example | 第45-47页 |
| 3.8 Concluding remarks | 第47-48页 |
| Chapter 4 Benchmark Case | 第48-59页 |
| 4.1 Case Study on TE Benchmark Process | 第48页 |
| 4.2 Background | 第48-49页 |
| 4.3 Process flow sheet | 第49-50页 |
| 4.4 Main Process Variables | 第50-51页 |
| 4.5 Simulated Faults in TEP | 第51-52页 |
| 4.6 Results and discussion | 第52-58页 |
| 4.6.1 Application to TEP | 第52-58页 |
| 4.7 Concluding remarks | 第58-59页 |
| Conclusions and Future work | 第59-61页 |
| References | 第61-67页 |
| Acknowledgement | 第67-68页 |
