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基于机器视觉的双臂协作技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与分析第10-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 研究现状分析第15-16页
    1.3 本课题研究内容第16-17页
第2章 双臂系统搭建与运动学求解第17-26页
    2.1 引言第17页
    2.2 双臂视觉系统硬件设计第17-20页
    2.3 软件平台的搭建第20-21页
    2.4 机械臂正逆运动学求解第21-25页
        2.4.1 正运动学第21-24页
        2.4.2 逆运动学第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 视觉系统标定与视觉定位原理研究第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 视觉系统标定第26-30页
        3.2.1 单目摄像头标定第26-29页
        3.2.2 系统手眼标定第29-30页
    3.3 视觉定位方案研究第30-41页
        3.3.1 基于深度相机的目标物体定位策略第31-38页
        3.3.2 基于AprilTags的目标物体定位策略第38-40页
        3.3.3 视觉定位方案实验结果对比第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 双臂协调运动规划第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 双臂系统模拟仿真环境搭建第42-46页
        4.2.1 ROS仿真工具第42-43页
        4.2.2 机器人URDF模型第43-44页
        4.2.3 双臂系统仿真环境的配置搭建第44-46页
    4.3 双臂系统碰撞检测第46-49页
        4.3.1 双臂碰撞检测策略第46-48页
        4.3.2 RVIZ碰撞检测实验第48-49页
    4.4 基于RRT的双臂轨迹规划与优化第49-59页
        4.4.1 RRT算法第50-53页
        4.4.2 RRT算法优化第53-55页
        4.4.3 双臂轨迹规划策略第55-56页
        4.4.4 双臂轨迹规划仿真模拟第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 实验结果第60-65页
    5.1 引言第60页
    5.2 基于AprilTags定位的单臂RRT积木抓取第60-61页
    5.3 基于AprilTags定位的双臂协作图书抓取第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其成果第70-72页
致谢第72页

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