改进的小生境遗传算法在多目标车间调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 一、课题研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 二、论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第一章 多目标车间调度问题的研究 | 第12-17页 |
| ·多目标车间调度问题的描述 | 第12页 |
| ·多目标车间调度的数学优化模型 | 第12-13页 |
| ·多目标车间调度的优化方法 | 第13-14页 |
| ·多目标车间调度问题国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·多目标车间调度存在的问题 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 小生境遗传算法的研究 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的概述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·小生境技术 | 第19-21页 |
| ·小生境技术的引入 | 第19页 |
| ·小生境技术的实现 | 第19-21页 |
| ·小生境遗传算法的优缺点 | 第21-22页 |
| ·小生境遗传算法的应用及研究现状 | 第22-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进的小生境遗传算法及其应用 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小生境遗传算法的思想 | 第25页 |
| ·改进算法的思想 | 第25-27页 |
| ·改进算法的步骤及流程 | 第27-28页 |
| ·改进算法的特点 | 第28-29页 |
| ·改进算法求解车间调度问题 | 第29-37页 |
| ·编码与解码 | 第29-30页 |
| ·初始种群的建立及参数设置 | 第30-31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·遗传操作 | 第32-35页 |
| ·小生境淘汰操作 | 第35-37页 |
| ·改进算法的性能验证 | 第37-42页 |
| ·仿真实验 | 第37-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 车间调度系统的设计与实现 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统的开发环境 | 第43页 |
| ·系统的需求分析 | 第43-44页 |
| ·系统的设计 | 第44-50页 |
| ·系统的设计原理 | 第44页 |
| ·系统功能模块图 | 第44-45页 |
| ·系统主要功能模块的实现 | 第45-50页 |
| ·数据库的设计 | 第50-52页 |
| ·实际车间调度平台的实现 | 第52-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
