| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-23页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-23页 |
| 1.3 研究方法和论文框架 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第26-39页 |
| 2.1 花卉拍卖相关概述 | 第26-30页 |
| 2.1.1 花卉拍卖的定义和特征 | 第26页 |
| 2.1.2 花卉拍卖的规则 | 第26-27页 |
| 2.1.3 花卉拍卖流程 | 第27页 |
| 2.1.4 花卉拍卖与其他拍卖业务的异同 | 第27-29页 |
| 2.1.5 花卉拍卖与传统的对手交易的比较优势 | 第29-30页 |
| 2.2 传统相关性研究方法及缺陷 | 第30-31页 |
| 2.2.1 相关系数法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 格兰杰因果关系法 | 第31页 |
| 2.3 copula理论介绍 | 第31-36页 |
| 2.3.1 copula函数的概念和性质 | 第31-32页 |
| 2.3.2 copula函数的分类 | 第32-33页 |
| 2.3.3 Kendall秩相关系数和尾部相关系数 | 第33-36页 |
| 2.4 研究变量的确定和常见相关性概述 | 第36-39页 |
| 2.4.1 确定研究变量 | 第36页 |
| 2.4.2 常见的三类相关性概述 | 第36-39页 |
| 第三章 拍卖市场花卉成交量和成交价格边缘分布模型建立 | 第39-49页 |
| 3.1 时间序列模型的介绍 | 第39-40页 |
| 3.2 拍卖市场花卉成交量收益率序列边缘分布模型的确定 | 第40-42页 |
| 3.3 拍卖市场花卉成交量收益率序列边缘分布模型的估计 | 第42-46页 |
| 3.3.1 ARCH-LM检验 | 第43-44页 |
| 3.3.2 模型的建立 | 第44-46页 |
| 3.4 拍卖市场花卉成交价格收益率序列的边缘分布模型 | 第46-49页 |
| 第四章 花卉成交量和成交价格Copula函数选取和模型估计 | 第49-60页 |
| 4.1 拍卖市场花卉成交量和成交价格的Copula函数选取 | 第49-51页 |
| 4.2 Copula函数的优劣评价及模型结果 | 第51-54页 |
| 4.2.1 优劣评价 | 第51-53页 |
| 4.2.2 花卉成交量与成交价格之间的关系 | 第53-54页 |
| 4.3 同一等级卡罗拉和满天星的相关性分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 数据选择及基本统计量 | 第54-55页 |
| 4.3.2 边缘过滤模型 | 第55-57页 |
| 4.3.3 相关结构建模 | 第57-58页 |
| 4.3.4 两种花卉成交量之间的均值尾部相关性及尾部相关性分析 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与建议 | 第60-65页 |
| 5.1 结论 | 第60-63页 |
| 5.2 不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文) | 第72页 |
