摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11页 |
1.3 论文内容及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 超声探测理论 | 第13-21页 |
2.1 无线信道基本理论 | 第13-14页 |
2.1.1 信道的分类 | 第13页 |
2.1.2 无线信道研究方法 | 第13-14页 |
2.2 超声探测理论 | 第14-15页 |
2.2.1 超声波其分类 | 第14-15页 |
2.2.1.1 超声波分类 | 第14页 |
2.2.1.2 超声波的特性 | 第14-15页 |
2.3 超声换能器基本理论 | 第15页 |
2.3.1 超声波换能器的工作原理 | 第15页 |
2.4 线性调频信号的基本理论 | 第15-20页 |
2.4.1 线性调频信号的数学表达式 | 第16-18页 |
2.4.1.1 线性调频信号的时域特性 | 第16-17页 |
2.4.1.2 线性调频信号的幅频特性 | 第17-18页 |
2.4.2 线性调频信号的产生 | 第18-20页 |
2.4.2.1 线性调频信号的模拟产生方式 | 第18-19页 |
2.4.2.2 线性调频信号的数字产生方式 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 经典信道估计与均衡算法研究 | 第21-34页 |
3.1 寻找最优点的迭代算法 | 第21-25页 |
3.1.1 最陡下降法 | 第21-23页 |
3.1.2 牛顿法 | 第23-24页 |
3.1.3 共轭梯度法 | 第24-25页 |
3.2 经典的信道均衡算法研究 | 第25-32页 |
3.2.1 传统的LMS信道均衡算法原理 | 第26-27页 |
3.2.2 LMS信道均衡算法的收敛性 | 第27-29页 |
3.2.3 参数对算法性能的影响 | 第29-31页 |
3.2.3.1 步长对算法的影响 | 第29-30页 |
3.2.3.2 滤波器阶数对算法的影响 | 第30页 |
3.2.3.3 权值的初始值对算法的影响 | 第30-31页 |
3.2.4 变步长(VSSLMS)算法 | 第31-32页 |
3.2.4.1 变步长LMS(VSSLMS)算法-Kwong算法 | 第31页 |
3.2.4.2 变步长LMS(VSSLMS)算法- Aboulnasr算法 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于频域的信道估计均衡算法 | 第34-50页 |
4.1 算法提出的背景及基本思想 | 第34页 |
4.1.1 算法提出的背景 | 第34页 |
4.1.2 算法的基本思想 | 第34页 |
4.2 基于频域的信道估计均衡迭代算法的理论推导 | 第34-38页 |
4.2.1 模拟信号的理论推导 | 第34-37页 |
4.2.2 数字信号的理论推导 | 第37-38页 |
4.3 基于频域的信道估计均衡迭代算法仿真及性能分析 | 第38-48页 |
4.3.1 步长对估计均衡精度的影响 | 第38-42页 |
4.3.2 迭代次数对估计均衡精度的影响 | 第42-44页 |
4.3.3 初始值对估计精度的影响 | 第44-46页 |
4.3.4 噪声对估计均衡精度的影响 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 基于频域加窗的时延估计改进算法 | 第50-56页 |
5.1 基于频域加窗的时延估计算法原理 | 第50-52页 |
5.1.1 算法原理推导 | 第50-52页 |
5.1.2 窗.大小的选取 | 第52页 |
5.2 基于频域加窗的时延估计改进算法原理 | 第52-53页 |
5.3 基于频域加窗的时延估计改进算法Matlab仿真 | 第53-55页 |
5.3.1 不同噪声对时延估计性能的影响 | 第54页 |
5.3.2 不同噪声对幅度衰减系数估计性能的影响 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 基于线性调频信号的超声检测系统中的改善 | 第56-63页 |
6.1 实验背景 | 第56页 |
6.2 超声检测系统介绍 | 第56-59页 |
6.2.1 数据采集处理终端模块 | 第57-59页 |
6.2.2 实验目的 | 第59页 |
6.3 系统实验数据与分析 | 第59-61页 |
6.4 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附件 | 第70页 |