匿名路由器识别新方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 传统的匿名路由器解决方案 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于图归纳的匿名路由器识别方法 | 第15页 |
| 1.2.3 带条件的最大综合算法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 基于网络层析成像的匿名路由器识别算法 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 文章具体章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 匿名路由器概述 | 第18-26页 |
| 2.1 匿名路由器定义 | 第18-19页 |
| 2.1.1 动态匿名路由器 | 第18-19页 |
| 2.1.2 静态匿名路由器 | 第19页 |
| 2.2 匿名路由器对网络研究的危害 | 第19-22页 |
| 2.2.1 节点复杂度增加 | 第19-21页 |
| 2.2.2 拓扑复杂度增加 | 第21-22页 |
| 2.3 匿名路由器的解决方案 | 第22-25页 |
| 2.3.1 直接忽略匿名路由器 | 第22-23页 |
| 2.3.2 全部承认匿名路由器 | 第23-24页 |
| 2.3.3 匿名路由器相互合并 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于统计分析的匿名路由器识别方法 | 第26-49页 |
| 3.1 基于图归纳的匿名路由器识别 | 第26-31页 |
| 3.1.1 图归纳法结构模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 图归纳算法思路 | 第27-31页 |
| 3.2 基于统计分析的匿名路由器识别算法 | 第31-42页 |
| 3.2.1 基于图归纳匿名路由器识别算法概述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于统计分析的算法思路 | 第33-34页 |
| 3.2.3 平行结构的统计分析方法 | 第34-36页 |
| 3.2.4 星型结构的统计分析方法 | 第36-37页 |
| 3.2.5 完全偶图结构的统计分析方法 | 第37-40页 |
| 3.2.6 射线结构的统计分析方法 | 第40-42页 |
| 3.3 仿真分析 | 第42-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于节点扩展的图模式聚类 | 第49-71页 |
| 4.1 基于节点扩展的图模式聚类模型 | 第49-59页 |
| 4.1.1 网络层析成像概述 | 第49-53页 |
| 4.1.2 图模式聚类思路 | 第53-59页 |
| 4.2 基于节点扩展的图模式聚类处理框架 | 第59-61页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第59-61页 |
| 4.3 带扩展的起始节点聚类法 | 第61-64页 |
| 4.3.1 算法思路 | 第61-62页 |
| 4.3.2 修枝过程 | 第62-63页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第63-64页 |
| 4.4 带扩展的目的节点聚类法 | 第64-66页 |
| 4.4.1 算法思路 | 第64-65页 |
| 4.4.2 修枝过程 | 第65-66页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第66页 |
| 4.5 带扩展的端节点相交聚类 | 第66-68页 |
| 4.5.1 算法思路 | 第66-67页 |
| 4.5.2 修枝过程 | 第67-68页 |
| 4.5.3 算法流程 | 第68页 |
| 4.6 仿真分析 | 第68-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 全文总结 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
