| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 容延网络研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 发展趋势和挑战 | 第12-13页 |
| 1.5 内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 容延网络关键技术 | 第15-25页 |
| 2.1 容延网络体系结构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 容延网络特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 消息转发机制 | 第16-17页 |
| 2.2 容延网络路由技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 常见路由分类方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 容延网络路由算法 | 第19-21页 |
| 2.3 节点移动模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于独立同分布理论的随机移动模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于实际统计的移动模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于社区的移动模型 | 第23页 |
| 2.4 安全问题 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 容延网络场景分类研究 | 第25-41页 |
| 3.1 容延网络模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 静态网络模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 容延网络模型 | 第26-27页 |
| 3.2 容延网络特征参数 | 第27-31页 |
| 3.2.1 特征参数关联分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网络特征参数 | 第28-31页 |
| 3.3 容延网络场景分类 | 第31-40页 |
| 3.3.1 移动车载网络 | 第32-37页 |
| 3.3.2 社交容延网络 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 路由度量与网络场景映射模型设计 | 第41-57页 |
| 4.1 时间图模型 | 第41-45页 |
| 4.1.1 移动车载网络场景时间图 | 第41-43页 |
| 4.1.2 社交容延网络场景时间图 | 第43-45页 |
| 4.2 Floyd算法统计网络可达路径 | 第45-47页 |
| 4.3 破坏性方法发现网络场景中最大可达路径的路由度量 | 第47-56页 |
| 4.3.1 路由度量集合 | 第48页 |
| 4.3.2 破坏性方法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 最大可达路径的路由度量 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 模型的仿真与验证 | 第57-64页 |
| 5.1 ONE仿真软件 | 第57-59页 |
| 5.1.1 ONE软件架构 | 第57-58页 |
| 5.1.2 模块划分 | 第58-59页 |
| 5.2 仿真验证 | 第59-63页 |
| 5.2.1 仿真设置 | 第60页 |
| 5.2.2 仿真结果分析 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 今后研究工作与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |