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基于改进免疫克隆算法的轧制规程多目标优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11页
    1.2 轧制规程设定方法的发展第11-12页
    1.3 多目标进化算法的发展第12-14页
    1.4 课题研究主要内容第14-15页
第2章 多目标免疫克隆进化算法第15-29页
    2.1 免疫克隆算法第15-17页
        2.1.1 免疫系统介绍第15-16页
        2.1.2 免疫克隆算法结构第16-17页
    2.2 多目标免疫克隆优化算法第17-18页
    2.3 测试函数与评价指标第18-19页
    2.4 性能分析和评价指标第19-28页
        2.4.1 收敛性分析第21-24页
        2.4.2 分布性分析第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 改进的多目标免疫克隆进化算法第29-46页
    3.1 引言第29页
    3.2 AMMCEA算法第29-38页
        3.2.1 克隆复制第29-30页
        3.2.2 克隆变异第30-32页
        3.2.3 克隆选择第32-33页
        3.2.4 AMMICA算法步骤第33页
        3.2.5 函数仿真及结果分析第33-38页
    3.3 MT_AMICA算法第38-45页
        3.3.1 克隆增殖机制改进第38-39页
        3.3.2 选择机制改进第39-40页
        3.3.3 算法步骤第40-41页
        3.3.4 函数仿真及结果分析第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 冷连轧轧制数学模型及规程目标函数设定第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 冷连轧生产线控制系统第46-47页
    4.3 轧制参数数学模型第47-54页
        4.3.1 轧制力模型第48-49页
        4.3.2 冷轧金属塑性变形阻力模型第49页
        4.3.3 轧制力矩及轧制功率第49-51页
        4.3.4 冷轧前滑第51页
        4.3.5 速度制度第51-52页
        4.3.6 辊缝形状方程第52-53页
        4.3.7 平坦度方程第53-54页
    4.4 轧制规程目标及约束条件第54-57页
        4.4.1 等功率裕度第54-55页
        4.4.2 板形良好第55页
        4.4.3 预防打滑第55-56页
        4.4.4 约束条件第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 基于MT_AMICA的轧制规程优化第58-63页
    5.1 引言第58页
    5.2 轧制规程多目标优化第58-59页
        5.2.1 轧制规程多目标优化的概述第58页
        5.2.2 算法步骤第58-59页
    5.3 仿真实现及结果分析第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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