无人机影像阴影处理与信息提取研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 阴影检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 阴影处理 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况及实验理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 研究区及影像数据性质 | 第17-19页 |
| 2.1.1 研究区介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实验数据的性质 | 第18-19页 |
| 2.2 颜色空间分析 | 第19-21页 |
| 2.3 影像质量评价方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 标准差 | 第22页 |
| 2.3.2 平均梯度 | 第22页 |
| 2.3.3 信息熵 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 无人机影像信息提取及阴影检测 | 第24-31页 |
| 3.1 原始影像信息提取 | 第24-25页 |
| 3.2 直方图阈值法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第27页 |
| 3.3 不变颜色模型法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第27-29页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于非模型的阴影处理 | 第31-39页 |
| 4.1 代数乘运算 | 第31-33页 |
| 4.1.1 信息提取实验结果 | 第32-33页 |
| 4.2 直方图均衡化 | 第33-35页 |
| 4.2.1 信息提取实验结果 | 第34-35页 |
| 4.3 同态滤波 | 第35-38页 |
| 4.3.1 信息提取实验结果 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于Retinex算法的阴影处理 | 第39-56页 |
| 5.1 单尺度Retinex算法 | 第39-42页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第40页 |
| 5.1.3 信息提取实验结果 | 第40-42页 |
| 5.2 多尺度Retinex算法 | 第42-44页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第42页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第42-43页 |
| 5.2.3 信息提取实验结果 | 第43-44页 |
| 5.3 改进的多尺度Retinex算法 | 第44-47页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第44-45页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 5.3.3 信息提取实验结果 | 第46-47页 |
| 5.4 基于HSV空间的Retinex算法 | 第47-51页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第47-48页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第48-49页 |
| 5.4.3 信息提取实验结果 | 第49-51页 |
| 5.5 阴影处理与信息提取综合分析 | 第51-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望与不足 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第64页 |
