摘要 | 第1-15页 |
Abstract | 第15-17页 |
第一章 绪论 | 第17-37页 |
·课题背景及研究意义 | 第17-18页 |
·盲分离问题概述 | 第18-24页 |
·盲分离问题分类 | 第18-19页 |
·信号混合模型 | 第19-22页 |
·信号的稀疏性假设 | 第22-24页 |
·盲源分离的研究现状 | 第24-35页 |
·适定或超定盲源分离 | 第24-25页 |
·欠定盲源分离 | 第25-33页 |
·单通道盲源分离 | 第33-35页 |
·论文主要工作及内容安排 | 第35-37页 |
第二章 基于单源检测和子空间投影的欠定盲分离 | 第37-59页 |
·引言 | 第37-38页 |
·信号模型和假设条件 | 第38页 |
·基于单源检测的混合矩阵估计 | 第38-46页 |
·短时傅立叶变换及假设条件 | 第39-40页 |
·基于特征值分解的单源检测 | 第40-44页 |
·源信号数与混合矩阵估计 | 第44-46页 |
·源信号分离 | 第46-50页 |
·子空间投影算法及不足 | 第47-48页 |
·改进的子空间投影算法 | 第48-50页 |
·仿真实验与分析 | 第50-58页 |
·性能评价准则 | 第50-51页 |
·混合矩阵估计仿真分析 | 第51-52页 |
·源信号分离仿真分析 | 第52-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第三章 基于循环相关和矩阵对角化的欠定盲分离 | 第59-81页 |
·引言 | 第59-60页 |
·信号模型和假设条件 | 第60页 |
·基于循环相关的混合矩阵盲估计 | 第60-66页 |
·信号的循环相关函数和循环谱 | 第61-62页 |
·循环协方差矩阵及张量表示 | 第62-63页 |
·欠定混合矩阵估计 | 第63-66页 |
·基于矩阵对角化的源信号分离 | 第66-74页 |
·信号的短时傅立叶变换 | 第66-67页 |
·源信号分离的算法原理 | 第67-73页 |
·算法步骤 | 第73-74页 |
·仿真实验与分析 | 第74-80页 |
·混合矩阵估计仿真分析 | 第74-75页 |
·源信号分离仿真分析 | 第75-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第四章 基于空间时频分布的欠定盲分离 | 第81-99页 |
·引言 | 第81-82页 |
·信号的时频分布矩阵和自源点选择 | 第82-86页 |
·时频分布的基本理论 | 第82-83页 |
·空间时频分布矩阵及假设条件 | 第83-85页 |
·自源时频点选择 | 第85-86页 |
·基于时频分布的混合矩阵估计 | 第86-91页 |
·源信号数估计 | 第86-88页 |
·基于联合对角化的混合矩阵估计 | 第88-90页 |
·基于张量分解的混合矩阵估计 | 第90-91页 |
·源信号分离 | 第91-93页 |
·时频信号分离 | 第91-92页 |
·时域信号重构 | 第92-93页 |
·算法步骤 | 第93页 |
·仿真实验与分析 | 第93-98页 |
·混合矩阵估计仿真分析 | 第93-95页 |
·源信号分离仿真分析 | 第95-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第五章 基于ICA 的单通道DS-CDMA 信号扩频序列盲估计 | 第99-127页 |
·引言 | 第99-100页 |
·DS-CDMA 信号模型 | 第100-101页 |
·同步DS-CDMA 信号扩频序列盲估计 | 第101-115页 |
·多通道盲分离模型 | 第102-104页 |
·基于ICA 的扩频序列估计 | 第104-105页 |
·次序和幅度模糊 | 第105-106页 |
·算法步骤 | 第106页 |
·性能分析 | 第106-108页 |
·仿真实验与分析 | 第108-115页 |
·非同步DS-CDMA 信号扩频序列盲估计 | 第115-126页 |
·多通道盲分离模型 | 第116-118页 |
·基于Complex-ICA 的扩频形估计 | 第118-120页 |
·次序和幅度模糊 | 第120-121页 |
·扩频序列恢复 | 第121页 |
·算法步骤 | 第121-122页 |
·仿真实验与分析 | 第122-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第六章 结论与展望 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-144页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第144-146页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第146-147页 |
附录A 式(2.43)的证明 | 第147页 |