| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状及动态 | 第18-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状及动态 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第21-23页 |
| 第二章 不确定性分析理论与方法 | 第23-31页 |
| 2.1 常用方法的介绍 | 第23-24页 |
| 2.1.1 盈亏平衡分析 | 第23-24页 |
| 2.1.2 敏感性分析 | 第24页 |
| 2.1.3 概率分析 | 第24页 |
| 2.2 贝叶斯网络理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络原理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 贝叶斯准则 | 第26-27页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络的优点 | 第27-28页 |
| 2.3 解释结构模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 影响政府投资项目的不确定性因素 | 第31-55页 |
| 3.1 政府投资项目的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.1.1 政府投资项目的定义 | 第31页 |
| 3.1.2 政府投资项目的特征 | 第31-32页 |
| 3.2 以投资额为研究角度的不确定性影响因素分析 | 第32-39页 |
| 3.2.1 投资额不确定性的影响因素选取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 问卷调查表的设计及结果 | 第34-36页 |
| 3.2.3 影响因素分析 | 第36-39页 |
| 3.3 政府投资项目不确定性影响因素的解释结构模型构建 | 第39-53页 |
| 3.3.1 构建影响工程量估算准确性的因素的解释结构模型 | 第39-43页 |
| 3.3.2 构建影响人工单价因素的解释结构模型 | 第43-47页 |
| 3.3.3 构建影响材料单价因素的解释结构模型 | 第47-50页 |
| 3.3.4 构建影响机械单价因素的解释结构模型 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 政府投资项目不确定性因素贝叶斯网络模型的构建 | 第55-79页 |
| 4.1 基于解释结构模型图构建贝叶斯网络模型 | 第55-59页 |
| 4.1.1 确定政府投资项目不确定性的贝叶斯网络节点 | 第56-59页 |
| 4.1.2 构建影响政府投资项目不确定性的贝叶斯网络结构 | 第59页 |
| 4.2 政府投资项目不确定性贝叶斯网络的条件概率表(CPT) | 第59-78页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第60-70页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络的数据学习 | 第70-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 案例应用 | 第79-89页 |
| 5.1 项目背景 | 第79-81页 |
| 5.1.1 项目概况 | 第79-80页 |
| 5.1.2 项目参数 | 第80页 |
| 5.1.3 项目投资估算介绍 | 第80-81页 |
| 5.2 敏感性分析 | 第81页 |
| 5.3 模型应用 | 第81-86页 |
| 5.3.1 因素的定量分析 | 第82-83页 |
| 5.3.2 数据分析 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 研究结论与创新点 | 第89-90页 |
| 6.1.1 研究结论 | 第89页 |
| 6.1.2 创新点 | 第89-90页 |
| 6.2 研究展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 附录A 政府投资项目建设投资额的不确定性因素识别调查表 | 第99-103页 |
| 附录B 政府投资项目建设投资额的不确定性因素概率分布调查表 | 第103-109页 |
| 附录C 攻读硕士期间发表论文目录 | 第109页 |
