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基于点特征的无人机遥感图像拼接

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第2章 无人机图像采集系统及图像拼接概述第14-24页
    2.1 无人机图像采集系统第14-16页
    2.2 图像拼接概述第16-23页
        2.2.1 图像拼接的基本流程第16-18页
        2.2.2 图像坐标变换模型第18页
        2.2.3 图像配准第18-20页
        2.2.4 图像融合第20-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于改进的SIFT特征的图像配准第24-42页
    3.1 Harris角点第24-26页
    3.2 SURF算法第26-28页
    3.3 SIFT算法第28-33页
        3.3.1 尺度空间和极值点检测第28-30页
        3.3.2 定位与精炼特征点第30页
        3.3.3 确定特征点主方向第30-31页
        3.3.4 计算特征描述符第31-32页
        3.3.5 特征匹配第32页
        3.3.6 剔除误匹配和求解变换矩阵第32-33页
    3.4 点特征性能对比实验第33-35页
    3.5 改进的SIFT算法第35-36页
    3.6 实验结果与分析第36-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第4章 图像融合第42-58页
    4.1 BA算法第43-47页
        4.1.1 最优参考平面选取第43页
        4.1.2 Levenberg-Marquardt(L-M)算法第43-44页
        4.1.3 变换矩阵优化第44-47页
    4.2 基于图割的最佳缝合线搜索第47-50页
        4.2.1 图割算法第47-48页
        4.2.2 最佳缝合线搜索第48-50页
    4.3 多频段融合第50-54页
    4.4 实验结果与分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 总结与展望第58-59页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间主要科研成果第64页

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