ATR-FTIR光谱结合XGBoost集成学习算法的Ⅱ型糖尿病诊断
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 Ⅱ型糖尿病新型诊断方法研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 ATR-FTIR光谱检测技术 | 第10-15页 |
| 1.5 XGBoost集成学习算法 | 第15-19页 |
| 1.6 研究依据与研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 基于血清样品的Ⅱ型糖尿病诊断研究 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 材料与方法 | 第22-23页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于全血样品的Ⅱ型糖尿病诊断研究 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 材料与方法 | 第30-32页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第32-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于全血样品的Ⅱ型糖尿病前期诊断研究 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 材料与方法 | 第42-45页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第45-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 主要结论 | 第54-55页 |
| 5.2 创新之处 | 第55页 |
| 5.3 问题与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 在校期间发表学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
